SPSS | 线性回归及检验 简单线性回归

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SPSS线性回归及检验详解

在SPSS中进行简单线性回归分析，首先要通过以下步骤实现：

1. 操作步骤

点击【分析】菜单，然后选择【回归】，接着选择【线性】选项。这将启动线性回归的过程。

回归分析的结果主要包括：

回归方程的显著性：评估模型整体的统计显著性，判断自变量与因变量之间的关系是否真正存在。
回归系数的估计及其显著性：给出每个自变量对应因变量的系数估计及其在统计上的显著性，理解各变量对因变量影响的强度和意义。

接下来是残差检验部分：

首先，将残差（Y的估计值与实际值之差）以Y为横坐标，标准化的误差为纵坐标绘制散点图。D-W（德宾-沃森）统计量在0到4的范围内，【0-2】表示负相关显著，【2-4】代表正相关显著，接近2的值意味着残差没有显著的序列相关性。

检验结果显示，残差并不呈独立分布，且德宾-沃森检验值为1.545，进一步确认了这一点。

在正态性检验部分，通过【分析】——【描述统计】——【探索】，我们发现p值小于0.05，初步判断残差符合正态分布的要求，但还需进一步确认。

最后，对于异方差性检验，使用怀特检验，结果显示p值小于0.05，这表明模型存在异方差性问题，需要考虑采用适当的方法处理。