【弱鸡版】1分钟带你玩转SPSS分析——单因素方差分析及多重比较

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今天我们将深入探讨SPSS中的单因素方差分析，它是一种用于比较三个或以上样本均值的统计方法，可以视为独立样本T检验的扩展。

首先，单因素方差分析的首要步骤是确保各组数据的均值服从正态分布。对于小样本，我们使用威尔克检验，如果四组的P值均大于0.05，表明数据符合正态性要求。

在SPSS中进行操作相对直观，从【分析】菜单选择【单因素分析】，指定因变量和因子，然后点击确定，即可生成分析结果。这个过程与独立样本T检验类似，但处理的数据组数更多。

单因素方差分析的结果仅能得出整体上各组均值有显著差异的结论，但并未详细说明每组间的具体差异。这就需要进行多重比较，例如，我们发现轻度组与重度组的均值差异显著，差值为11.15520，P值为0.000，这表明这两组之间存在显著区别。

为了更好地呈现这些差异，我们可以将这些结果整理成表格，并配合图形展示，以便更直观地理解各组间的差异情况。至此，单因素方差分析及多重比较部分就完成了。