1、打开软件，读入图片。
2、分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。
3、图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。
4、使用中值滤波对图片进行处理，并显示处理后的图像。
5、从图片可以看出，中值滤波后的图像基本上看不出来噪声的影响。完成保存就可以了。
clear;
I=imread('a.jpg'); %读取图像
K1=medfilt2(I,[10 10]); %中值滤波
h1=ones(5,5)/25;
K2=imfilter(K1,h1); %均值滤波
figure, imshow(K2), title('滤波后的图像')本回答被提问者采纳
怎样用matlab进行图像滤波处理
1、打开软件，读入图片。2、分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。3、图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。4、使用中值滤波对图片进行处理，并...
MATLAB图像处理:41:使用imfilter功能滤波灰度和真彩(RGB)图像
首先，加载灰度图像至工作区。显示原始图像。创建一个标准化的 5×5 均值滤波器。利用 imfilter 函数，将滤波器应用到灰度图像上。展示处理后的图像。对 RGB 图像执行类似操作：将 RGB 图像载入工作区。定义包含相等权重的均值滤波器，用于增加图像模糊效果。使用 imfilter 对 RGB 图像进行滤波，并展示结...
基于MATLAB,对彩色图像进行中值滤波
2、分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。3、图片结果如图所示。可以看出，平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。4、之后我们选择输入代码进行过滤，并显示处理后的图像。5、中值滤波...
【图像处理GUI】图像颜色过滤、颜色强调、反转颜色等(Matlab代码...
加载文件：使用此按钮加载图像文件。在当前版本中，仅支持JPEG、GIF、TIFF和BMP图像格式。保存文件：使用此按钮保存当前的辅助图像。复制：此按钮将原始图像复制到辅助图像中。灰度：此按钮生成原始（加载的）图像的灰度版本。中值：此按钮在原始图像上应用中值滤波。为此，调用Matlab内置函数medfilt2。此外，...
MATLAB图像处理:43:用高斯平滑滤波器处理图像
MATLAB图像处理：高斯平滑滤波器应用实例高斯平滑滤波器在MATLAB中被广泛应用以减少图像噪声，imgaussfilt函数是实现这一功能的关键工具。首先，你需要将图像读入工作区，以便进行处理。对于各向同性的滤波，通过设置sigma为标量值，imgaussfilt会沿两个维度使用相同的高斯核标准偏差，实现对图像的平滑处理。这有...
基于MATLAB的带噪图像的高斯滤波
在图像处理领域，高斯滤波是去除高斯噪声的常用方法。本文介绍了一种基于MATLAB的图像去噪策略，包括读取原始图像、加入椒盐噪声、应用高斯滤波并展示处理后的图像。使用MATLAB的函数库，如`imread()`、`imnoise()`和`fspecial()`等，可以实现高斯滤波器的生成和图像的滤波操作。实验结果显示，高斯滤波器能够...
matlab图像处理 滤波方式
用法：B = imfilter(A,H)B = imfilter(A,H,option1,option2,...)或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode,boundary_options, size_options)其中，f为输入图像，w为滤波掩模，g为滤波后图像。filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”。boundary_options用于处理边界充零问题...
【程序】基于matlab使用纹理滤波器对图像进行纹理分割
本文介绍利用MATLAB进行纹理图像的分割方法。首先，我们需要读取并显示一幅含有纹理图案的灰度图像。接下来，我们将使用MATLAB中的函数如entropyfilt、stdfilt和rangefilt等来创建纹理图像。这些函数能帮助我们分析图像中纹理的特性，进而实现纹理分割。在处理纹理图像E时，我们通过设置阈值来分割纹理区域。选择合适的...
matlab中如何对图像作理想高通滤波处理
I=imread('cameraman.tif');figure(1);imshow(I);J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);figure(2);imshow(J);J=double(J);f=fft2(J); %采用傅里叶变换 g=fftshift(f); %数据局陈平衡 [M,N]=size(f);n1=floor(M\/2);n2=floor(N\/2);d0=10;for i=1:M for j=1:N d=...
MATLAB椭圆滤波算法--图像处理--毕业设计
关于滤波器的比较，我们可以进一步探讨椭圆滤波器的特点。以下是椭圆滤波器程序的主要步骤：1. 信号采样：首先对信号进行采样，以便进行后续处理。2. 滤波器设计：根据实际需求设计滤波器，使其能够满足特定的滤波要求。3. 信号分析和变换：对滤波后的信号进行分析和变换，以获取所需的信息。
