1 计算机方面：《c语言》，《数据结构》
2 算法理论方面：《高等数学》《概率论》《矩阵论》或《线性代数》 《最优化方法》 《模式识别》 《数字图像处理》《matlab图像处理与模式识别》等
另外：学习图像，最好先从matlab或者python入门，然后再用c。
以上就够了，电子书网上应该能搜索到。
以上是前提
最后才是算法，算法需要良好的数学基础，特别是图论。
可以看看国外的算法导论，算法设计与分析这些大部头，要过考试的话，多做真题！
推荐机械工业和人民邮电的书，不用深学！
话说各类语言要先过关，要先看入门书，了解的差不多了再看大部头！
对于刚刚涉及的知识区域，起码要了解优缺点！
计算机的组成原理、结构要明白，因为国内翻译人士在算法造诣并不高！翻译多有偏颇！
建议英文版我说的不是以考试为基础的本回答被提问者采纳
零基础入行图像算法工程师需要学习哪些课程?
学习图像算法工程师的课程，首先需要掌握扎实的数学基础，尤其是线性代数、矩阵论、概率论与统计。数学是图像算法的基石，确保你在理解复杂算法时能够得心应手。其次，熟悉编程语言是不可或缺的。无论是C++还是Python，都能在图像处理领域大显身手。C++的性能优势在处理大型数据集时更为明显，而Python因其...
算法工程师要学什么
1. 数据结构和算法：算法工程师需要掌握各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和常见算法（如排序、搜索、图算法、动态规划等），并且要了解它们的应用场景和复杂度分析。2. 编程语言和编程技能：作为算法工程师，你需要精通至少一种编程语言（如Python、C++、Java等），并且要具备良好的编程...
零基础入行图像算法工程师需要学习哪些课程
零基础入行 图像算法工程师课程（只说课程）：1 计算机方面：《c语言》，《数据结构》2 算法理论方面：《高等数学》《概率论》《矩阵论》或《线性代数》 《最优化方法》 《模式识别》 《数字图像处理》《matlab图像处理与模式识别》等 另外：学习图像，最好先从matlab或者python入门，然后再用c。以上...
算法工程师学什么专业 算法工程师应该学什么专业
1、算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。2、专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业。3、学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上。4、语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊。5、必须掌握计算机相关知识...
算法工程师需要学什么
算法工程师需要学习的主要内容有：编程语言、数据结构、算法理论、机器学习、深度学习以及相关领域的知识。1. 编程语言：算法工程师通常需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，这些语言在算法开发和实现中广泛应用。2. 数据结构：数据结构是计算机科学的基础，对于算法工程师来说尤为重要。
如何自学图像算法工程师?
例如：各种数学（高等数学、高等代数、概率统计、离散数学等）的学习就是必不可少的，因为在进行计算机图像算法程序设计时，就百分之百需要依靠建立数学模型。如果没有扎实的数学基础，就无法建立数学模型，那么即使会熟练使用 C 语言编程，那么也是无法成为一个合格的图像算法工程师。
算法工程师要学什么
算法工程师应该学哪些1、算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。2、数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。算法能力：包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案...
算法工程师要学什么
算法工程师需要学：数理统计、线性代数、数字图像处理。机器语言、C语言、数据结构和算法、开发工具应用、企业网安全高级技术、企业网综合管理、网络设备与网络技术、程序设计、数据库基础、软件系统分析与设计、需求分析与建模、数字系统与逻辑设计、通行原理等。
算法工程师应该学哪些
算法工程师的工作主要是利用算法来处理和解决各种复杂问题。为了胜任这一角色，首先需要扎实掌握数学基础，包括但不限于高数、线性代数和离散数学等。这些课程能够帮助工程师理解和应用复杂的数学模型，从而设计出高效的算法。此外，对数据结构和计算机科学的基本知识也是必不可少的。数据结构的学习能够使工程...
算法工程师需要学什么
4. 机器学习基础：机器学习是算法工程师必备的技能之一，包括掌握监督学习、无监督学习、半监督学习等方法，以及了解各种机器学习模型的原理和应用。5. 深度学习知识：作为现代算法的重要组成部分，深度学习领域的知识对算法工程师同样重要。需要了解神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等架构，以及如何使用...
