用spss怎样对数据进行标准化

Question

数据如下
28707 3781 9449 11842 25397 13714 3200 24212 3153
14815 4830 7038 4210 9541 3266 1083 7244 438
28176 4657 14929 8050 10503 5046 2781 13931 770
8768 4522 1938 3472 6790 2814 638 6540 284
5996 2042 1797 1881 4714 1644 389 3502 187
9576 3306 1845 4174 12251 2985 954 9559 370
7812 3790 1467 2855 6660 2366 642 5700 403
7391 4348 1711 2350 4779 2479 422 39190 282
7914 2819 1866 2719 6274 3443 501 3990 108
12627 3709 5571 3819 9106 2864 1171 8527 101
12881 6099 2500 5290 8262 3857 799 10935 657
12681 5110 3362 4410 7704 4063 948 7036 299
11596 4486 3346 4484 6194 3432 901 7482 1385
9648 4316 2238 3984 8451 3853 821 11484 551
9284 1694 3248 3376 7814 2437 909 10267 192
16438 2897 3641 8301 24697 4485 1161 7607 427

Answer 1

1、打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。

2、指标及类型建好了以后，就要输入数据到spss中了。切换到“数据视图”，数据可以手工输入，也可以从excel中复制或导入。

3、分析--》回归，对数据进行线性回归分析。

4、进入线性回归详细设置界面，设置自变量，因变量。

5、设置好各项参数后，点击确定，spss就会按照预设进行分析并自动输出分析的结果。分析结果如附图所示，由分析结果已知，自变量与因变量符合线性回归模型。

Answer 2

spss提供了很方便的数据标准化方法，这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。

spss的实现步骤：图例
【1】分析——描述统计——描述
【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。
【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。
基于此字段可以做其他分析。

Answer 3

【1】分析——描述统计——描述

【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。

【3】返回SPSS的“数据视图”，在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量，这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。

Answer 4

Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives...
勾选Save standardized valves as variables