第4题
X服从两点分布
P(X=1) = p
P(X=0) = 1-p =q
所以P(X=x) = p^x * (1-p)^(1-x) x=0,1
似然函数为
L = [p^x1 * (1-p)^(1-x1)] *...* [p^xn * (1-p)^(1-xn)] = p^∑Xi *(1-p)^(n-∑Xi)
logL =∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p)
对p求导，令结果等于0，得
∑Xi/p+(n-∑Xi)/(1-p)=0 解得
p=∑Xi/n 为样本均值追问
第三题的 00
追答第3题要求lambda的矩估计和极大似然估计，但我在题干里没有找到lambda？
概率论数学题目,求极大似然估计值,需要详细过程
第4题 X服从两点分布 P(X=1) = p P(X=0) = 1-p =q 所以P(X=x) = p^x * (1-p)^(1-x) x=0,1 似然函数为 L = [p^x1 * (1-p)^(1-x1)] *...* [p^xn * (1-p)^(1-xn)] = p^∑Xi *(1-p)^(n-∑Xi)logL =∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p)对p...
求极大似然估计值的步骤是哪些?
求极大似然函数估计值的一般步骤：（1） 写出似然函数；（2） 对似然函数取对数，并整理；（3） 求导数 ；（4） 解似然方程 。
极大似然估计法的步骤
极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的另一种方法，最大概似是1821年首先由德国数学家高斯（C. F. Gauss）提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家。罗纳德·费希尔（R. A. Fisher）极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，...
...到底是什么?怎么求?每次这个求不出最大似然估计量就根本别想算下去...
在p=(∑xi)\/mn时，d(ln L)\/dp=0，且此时L取最大值 所以p的极大似然估计是p=(∑xi)\/mn
概率论中的最大似然估计法的具体步骤是什么?举例说明一下
最大似然估计 是一种统计方法 ,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪 爵士在1912年至1922年间开始使用的.“似然”是对likelihood 的一种较为贴近文言文的翻译,“似然”用现代的中文来说即“可能性”.故而,若称之为“最大可能性估计”则更加...
数学概率论最大似然估计问题,如图
2012-09-20 概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:这两题怎么做... 7 2016-11-29 概率论,最大似然估计,题目答案的疑问 1 2015-09-30 考研数学 概率论 第四题最大似然估计 2015-01-29 概率论-最大似然估计例题-具体计算步骤求解 29 2012-12-31 概率论问题,最大似然估计。大学数学!谢谢...
...是取自总体X的一个样本,试求参数p的极大似然估计量
由公式可以写出似然函数与对数似然函数，再求导令其导数为零，此时的点即为最大似然估计量。X~B(1,p)则有：P(x=k)=p^k *(1-p)^(1-k)L=(i从1至n连乘)P(x=xi)= (i从1至n连乘)p^(xi) *(1-p)^(1-xi)=p^(i从1至n连乘)xi *(1-p)^n-(i从1至n连乘)xi lnL=(i从1...
大学数学 概率论与数理统计 关于似然函数的题 望解答时能告知做题方法...
矩估计：令样本均值＝期望 解出的参数值就是矩估计 极大似然估计 根据样本的联合密度 得到似然函数 取对数，求导 令导数等于0 解出的参数值就是极大似然估计 过程如下：
概率论的数学题求解(请写出具体过程)
故：P[(B(A逆)]\/P(A逆）=0.85 P[(B(A逆)]\/(1-0.92)=0.85 P[(B(A逆)]=0.85*0.08=0.068 又：B=B(A+A逆)=BA+B(A逆）故：P(B)=P[(BA+B(A逆)]＝P(BA)+P[B(A逆)]即有0.93=P(BA)+0.068 即P(BA)=0.93-0.068=0.862 故至少有一个有效的概率为 P(A...
概率论,求a.b的最大似然估计
这个题目比较特殊，不能用导数求极值点，应当如图计算。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
