非计算机专业人士进入IT行业的途径主要就是自学和培训。那么自学和培训分别有哪些优劣势?哪个更适合自己?选择正确的方式不仅能够使效果最大化,甚至直接影响到自己的职业生涯。
一、自学
自学很锻炼人,在自学的过程中,你要有很好的悟性,以及很强的自制力。悟性是学好编程的关键,举一反三,要有明确的学习计划,很清晰的学习目标,才能再比较短的时间学好编程;自制力也是很重要的,每天坚持学习,坚持写代码。遇到学习上的困难,会自己查阅资料,或者另辟蹊径,很快找到解决问题的方法,这是自学很关键的技能。不能因为困难不能解决就不继续学下去,很多人就是因为在学习的过程中,疑点难题得不到很好的解决,就放弃了,自学失败。1、自学的优点:1)锻炼自制力和毅力;2)节省了一笔培训费;3)没有约束,比较随性;4)学习失败也只是浪费了时间,没有金钱上的损失;5)学习更加主动;6)如果学不下去,可以及时刹车。2、自学的缺点:自学路上绝大多数人会遇到以下问题:1)不确定下一步学习知识点、方向;2)学的很慢,看似节省了学费,其实浪费了大量的时间成本;3)有问题不知道怎么搜索、询问;4)没有约束,无法坚持;5)身边没有共同学习的小伙伴;6)注意力经常被分散,无法静下心学习;7)没有实战经验,也不知道怎么实战;8)理论知识不足,不利于长远发展9)很难找到理想工作,企业是很看重项目经验的。
二、培训是非计算机人士进入IT行业的主流途径。
1、培训的优点
解决了学习过程中的大多数疑问和难题;
过滤掉了无用的技术信息;
有专业的团队规划学习计划;
更有学习氛围,学习效率更高;
更有就业保障,学完之后即能入职;
实战经验+理论知识双重保障。
2、培训的缺点
费用较贵;
机构参差不齐;
时间有限,学习期间需要付出很大努力;
大部分学员凭借机构能够保障就业,学习努力程度不足。
其实,不仅是非计算机人士,一些计算机专业的大学生都会选择培训机构来提高自身竞争力。因为除了少数一流大学我国大部分大学的计算机专业课程老化,与企业需求断层,达不到企业的用人期望,自然不会拿到理想的待遇。当然,这也要靠你自己去努力的学习,师傅领进门,修行在个人。
希望可以帮到您,谢谢!
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大数据开发如何入门可以从编程入手,其中Linux和Java是必须要掌握的,这时最基本的。大数据分析主要用的是Python,大数据开发主要是基于JAVA。大数据技术比较综合,在短时间学习是不现实的,有条件允许建议去培训机构学习,可以从基础开始,把基础打牢固,然后再结合项目实践,熟练精通大数据开发。一、Linux系统和...
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如何学习大数据技术?
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