在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验

如题所述

例如 ,有 4个均数 ,两两组合数为C24 =6 ,若用t检验做6次比较 ,且每次比较的检验水准为α =0 0 5 ,则每次比较不犯I类错误的概率为 (1- 0 0 5 ) ,6次均不犯I类错误的概率为 (1- 0 0 5 ) 6 ,这时 ,总的检验水准变为 1- (1- 0 0 5 ) 6 =0 2 6 ,比 0 0 5大多了。因此 ,多组均数间的比较不能直接用两均数t检验的检验水准和标准误。多组均数之间的比较要采用方差分析 (F检验 ) ,当方差分析结果为P <0 0 5时 ,只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义 ,需进行多个均数间的多重比较 ,即SNK - q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD -t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较 )和Dunnett检验 (适用于k - 1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较 )。
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在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验
在统计分析中,当我们面对多个计量资料组之间的比较时,采用两组均数t检验并不恰当。这是因为t检验是为比较两个独立样本的均值设计的,而当我们有多个组别时,这种方法无法正确处理数据。首先,考虑一个简单的情形,我们有四个均数,想要进行两两比较。组合的数量为C(4,2) = 6,意味着有六种不同的...

在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验
因此 ,多组均数间的比较不能直接用两均数t检验的检验水准和标准误。多组均数之间的比较要采用方差分析 (F检验 ) ,当方差分析结果为P

医学统计常用方法
2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ,不能用t检验。当方差分析结果为P<0.05时,只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义,需进行多个均数间的多重比较,即SNK-q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD-t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均...

辨析多个样本均数比较若直接采用两两比较的t检验会增大犯1类错误的概...
多个样本均数间两两比较时,若采用t检验的方法,则会使犯第一类错误的概率增大(超过研究者设定的检验水准),即拒绝实际上成立的H0,接受H1,可能将实际上无差异的两个总体均数误判为有差异,造成了假阳性。

多个均数的比较若直接采用两两比较t检验会增大犯一类错误概率吗_百度知 ...
对于多组计量资料,如果用两均数比较的t检验来比较组间的差异,会加大犯工类错误的概论a,从而可能把本无差别的两个总体均数判为有差别。例如,有4个均数,两两组合数为C聋一6,若用t检验做6次比较,且每次比较的检验水准为a=0.05,则每次比较不反第一类错误的概论为(1-0. 05 ) ,6次均不犯...

计量资料可以用t检验吗?
计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的。但是对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验。参数检验 一般有:T检验,方差分析,(要求:方差齐性、正态分布)一般也是用于计量资料。选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非...

两组计量资料t,u检验。
两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本均数比较,还需对两组资料进行方差齐性检验。2. 方差分析 方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较,要求各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。完全随机设计的方差分析主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间是否有显著差异。

T检验的3种类型及应用条件
比较,判断差异。配对设计根据类型可分为干预前后配对、同体配对和异体配对,分析时需考虑相关性而非独立性。总的来说,t检验的正确使用至关重要,特别是避免对多组数据进行拆分后单独检验,这样可能导致I类错误概率增大。每种类型的t检验都有其特定的适用条件,选择时务必确保数据符合相应的假设要求。

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统计资料的显著性检验(significant test)方法怎样选择?
1.t检验的意义:t检验与所有统计分析相同,其结果提示现有差别不仅仅是抽样误差所致,且提示犯第一类错误的可能性大小,即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%。2.统计意义与临床意义的关系:统计学有显著意义,而在临床上可能是无意义的,提示该研究应继续深入,以明确该差异是否真有显著意义;...

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