MATLAB怎么对一组无规律的X,Y坐标数据进行低通滤波平滑,从而绘制出一条平滑的曲线
rt,比如像下面这样一组数据，
x=[
128.891434 130.798309 131.787064 131.716446 131.787064 131.857697 131.010193 130.162689 129.315186 129.385803 131.222061 132.069565 132.987701 134.965210 135.742096 135.883347 135.459595 135.106461 134.329590 133.482086 134.470840 135.318344 137.154602 138.002106 139.697113 141.674637 141.674637 141.674637 141.674637 143.510895 144.499649 145.417786 145.488403 144.640900 143.722763 ] ;
y=[
81.260017 81.911804 81.990509 82.484894 81.990509 81.496132 80.428673 79.361206 78.293747 77.799370 78.945534 80.013000 80.586082 80.743500 82.305344 81.316582 80.782852 79.754745 78.192902 77.125443 77.204147 78.271606 79.417778 80.485245 82.620171 82.777580 82.777580 82.777580 82.777580 83.923752 84.002457 84.575546 84.081169 83.013702 82.440620 81.373154 79.732605 79.238228 78.743851 78.822556 ];
æç®åçä½é滤波ä¹è®¸æ¯ç®æ¯å¹³å,
plot(x,y(1:35),x,(y1+y2)/2,x,(y(1:35)+y(2:36)+y(3:37))/3)
å¹³æ»ææå¾ææ¾,è§ä¸å¾:
è¿ä¸ªä¸è¡å§ï¼xåyé½å¾å¹³æ»ï¼èä¸ä½ è¿ä¸ªå¹³æ»ææ说å®è¯å¾ä¸å¥½ããã
追çä½æ°æ®å¤ç,ä¸å¥½ç¬¼ç»è¯´è¡ä¸ä¸è¡,
è¦åæéæ±,èèåç§çº¦ææ¡ä»¶,æç¡®ç®æ ,è¿æ ·æè½æ¿åºé对æ§çæ¹æ¡.
é£æ ·å¤çå¹³æ»ææç¡®å®æ¯å¾ææ¾å,,è³äºè¡è¿æ¯ä¸è¡,ææ好è¿æ¯ä¸å¥½,ä¸ä½ çéæ±æå
³.
那您把Y最后面多出的5个数删掉再试试。。。
MATLAB怎么对一组无规律的X,Y坐标数据进行低通滤波平滑,从而绘制出一...
最简单的低通滤波也许是算术平均,plot(x,y(1:35),x,(y1+y2)\/2,x,(y(1:35)+y(2:36)+y(3:37))\/3)平滑效果很明显,见下图:
MATLAB怎么对一组无规律的X,Y坐标数据进行低通滤波平滑,从而绘制出一...
直接滑动滤波就可以吧 n = length(x);num=5;for i=1:n-num t[i] = sum(x(i:i+5))\/5.0;g[i] = sum(y(i:i+5))\/5.0;end plot(t,g)5点滑动滤波
matlab一维离散的数据序列如何进行低通滤波?
对输入的信号进行滤波 RollAf=filtfilt(b,a,RollA);%filtfilt这个函数是0相位滤波，没有偏移。filter有偏移。滤波结果绘图 figure subplot(2,2,1)H=plot(Time,RollA,Time,RollAf,'r--');%,'linewidth',3 set(H(2),'linewidth',2)其中;Wp，Ws是一元向量时，则设计的是低通或高通滤波器，若...
MATLAB低通滤波函数lowpass
y = lowpass(x, wpass)：使用归一化通带频率wpass的低通滤波器处理输入信号x，滤波器具有60分贝的阻带衰减，且自动补偿延迟。y = lowpass(x, fpass, fs)：指定采样率fs下，使用赫兹为单位的通带频率fpass对x进行滤波。y = lowpass(xt, fpass)：对时间表xt中的数据进行低通滤波，滤波器通带频...
怎么在matlab里实现一组数据(ss)的低通滤波。数据如下图所示,我的目的...
Rp=.3; %pass <Rp dB;Rs=50; %stop >Rs dB;[N, Wn] = buttord(wp\/(fs\/2), ws\/(fs\/2), Rp, Rs);[b,a]=butter(N,Wn); %[B,A] = BUTTER(N,Wn)，Wn是归一化频率，具体计算方法是（2*截止频率)\/采样频率。[h,w]=freqz(b,a);tt='lowpass'; %tt为标题字符串，...
MATLAB低通滤波函数lowpass
MATLAB低通滤波函数lowpass的详细使用与示例lowpass函数是MATLAB中用于实现低通滤波的关键工具，它有多种输入形式:基本形式：y = lowpass(x, wpass)，通过归一化通带频率wpass对输入信号x进行滤波，提供60dB的阻带衰减和滤波延迟补偿。指定采样频率：y = lowpass(x, fpass, fs)，适用于已知采样频率fs...
matlab在使用plot函数时能不能选择用光滑的曲线将数据点相连_百度知 ...
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。例如在命令行里输入下列数据:x=(0:0.02:0....
这个matlab程序怎么编?(设计低通滤波器)
抽样频率应该如何选择? 奈奎斯特抽样定理(即低通信号的均匀抽样定理)告诉我们,一个频带限制在0至fx以内的低通信号x(t),如果以fs≥2fx的抽样速率进行均匀抽样,则x(t)可以由抽样后的信号xs(t)完全地确定,即xs(t)包含有x(t)的成分,可以通过适当的低通滤波器不失真地恢复出x(t)。最小抽样速率fs=2fx称为...
matlab里smooth函数是怎么实现的?
MATLAB 的 smooth 函数通常采用以下几种平滑方法：移动平均、低通滤波器、三次样条插值、高斯平滑等。这些方法各有优劣，适用于不同类型的信号处理场景。移动平均法通过计算相邻数据点的平均值来减少数据波动；低通滤波器则通过抑制高频噪声，保留信号的主要趋势；三次样条插值在数据点之间创建平滑曲线，以提供...
matlab ,已有数据,如何滤波?
subplot(221); %绘制幅频响应曲线 plot(w\/pi,abs(H));title('幅频响应');xlabel('w(\/pi)');ylabel('|H(jw)|');axis([0,1,0,1.1]);set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,Omip,Omis,1]);set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[0,10^(-Rs\/20),10^(-Rp...
