不懂😓
追答那没办法了啊。就像你看到题中f(x)就得知道它是个指数分布，要是不知道有时让你判断是否是，你就不会了
追问我想问的是怎么从特征函数看出它服从什么分布
追答我上面不就是这个吗，没法看懂?
要熟悉一种分布与其特征函数之间的一一对应关系
追问那请问gamma分布的特征函数是什么形式
追答题目上不是有吗，或者你翻书上前面第五章特征函数那节就有
追问特征函数没有写gamma分布的公式，题目上是参数给定了情况下的啊，我说公式是什么，带α，β的
追答(1-jt/β)^(-α-1)
追问谢谢，另外我想问一下书上有塔方分布的表吗
追答一般没有的
追问好的谢谢
本回答被提问者和网友采纳为什么特征函数可以唯一确定分布函数
特征函数是概率论和数理统计中的一个重要概念，它是一个随机变量的复数值函数，可以唯一地确定一个分布函数。这是由于特征函数具有如下的性质：1. 特征函数是连续的，且在实轴上有界。2. 特征函数是解析的，即在定义域内处处可导。3. 两个随机变量的特征函数相等，当且仅当它们的分布函数相等。基于这...
中心极限定理是如何证明的? 如题.数理统计书中说证明较复杂,略去...
证明:设的特征函数为,则 的特征函数为 又因为,所以 于是特征函数的展开式 从而对任意固定的,有 而是分布的特征函数.因此, 成立. [例8] 在数值计算时,数用一定位的小数来近似,误差.设是用四舍五入法得到的小数点后五位的数,这时相应的误差可以看作是上的均匀分布. 设有个数,它们的近似数分别是,.,.令 ...
概率论与数理统计:关于线性组合的正态分布,请教,下边的式子是怎么得到了...
首先正态分布的线性组合依然是正态，这个用特征函数证明 那么我们现在只需要知道X的数字特征 E(X)=E(∑aiXi)=∑aiE(xi)=∑aiui var(X)=var(∑aiXi)=∑var(aiXi)=∑ai^2 ui^2
正态分布的特征函数的数学推导
正态分布，又称高斯分布，是一种常见的概率分布，其特征函数能够完全描述随机变量的特征值。特征函数是随机变量通过傅里叶变换得到的一种函数，能表示原点矩。特征函数的公式为：CF = E[e^(itX)]，其中i是虚数单位，E表示数学期望，X是随机变量。特征函数以随机变量为参数，以自然数为底的指数函数。...
概率统计历史
他推广了伯努利形式下的大数定律,研究得出了一种新的分布,就是泊松分布。概率论继他们之后,其中心研究课题则集中在推广和改进伯努利大数定律及中心极限定理。 概率论发展到1901年,中心极限定理终于被严格的证明了,及后数学家正利用这一定理第一次科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从以正态分布。到...
数理统计第六讲(非中心三大分布,beta分布,Z分布,指数型分布族)_百度知 ...
本文深入探讨数理统计中的关键分布与分布族，包括非中心三大分布、Beta分布、Z分布、指数型分布族。非中心三大分布的构造型定义基于正态随机变量的平方和，但每个变量的期望值可非零，方差保持为1。该分布具有三个特性：特征函数、可加性与数字特征。特征函数的推导利用了正态随机变量的性质。可加性证明...
大数定律的作用是什么?比如说可以用来求什么?
概率论历史上第一个极限定理属于伯努利，后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向常数收敛的定律。概率论与数理统计学的基本定律之一，又称弱大数理论。发展历史 1733年，德莫佛—拉普拉斯在分布的极限定理方面走出了根本性的一步，证明了二项分布的极限分布是正态分布。拉普拉斯改进...
概率分布是什么意思
概率分布：简称分布，是概率论的一个概念。为了使用的方便，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式。有时，主要是为了理论研究的方便，还需要有一种表述随机变量与随机向量取值的概率规律的更一般的形式。表列举了概率论与数理统计学中常用的概率分布(包括取整数值的离散型分布及连续型分布...
二项分布与其他分布的关系
也就是说可利用标准正态分布表来解决较难计算的二项分布的概率计算问题。3.结束语 综上所述，二项分布B(n，p)可看成n个独立同“0-1”分布的随机变量的和，从而利用和函数的关系易于计算二项分布的某些特征值;在产品抽样中，若产品总数N很大，抽取的样品个数n相对于N较小时(nN≤0.1)，所抽取...
有没有人给我解释一下加权平均值。正态分布,指数分布,泊松分布。和中心...
其实，在每一个数的权数相同的情况下，加权平均值就等于算数平均值。提示：道琼斯工业指数就是算数平均值，标准普尔500指数是权重平均值。正态分布一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续 型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，...
