为什么要对机器视觉系统进行标定

Answer 1

对机器视觉系统进行标定的目的是为了获取准确、可靠的测量结果和影像信息。具体来说，对机器视觉系统进行标定的理由如下：

减小系统误差：机器视觉系统中的摄像头、镜头、传感器等硬件设备存在一定的误差，例如畸变、非线性变形等。通过标定可以减小这些误差，提高系统的准确性和稳定性。

提高测量精度：机器视觉系统用于测量和检测的应用中，标定可以校正图像的几何形变、透视变换等，从而提高测量的精度和准确性。

实现坐标转换：机器视觉系统常常需要将图像坐标与世界坐标进行转换，根据目标在图像中的位置确定其在实际世界中的位置。标定可以获得图像坐标与实际坐标之间的对应关系，实现坐标转换。

适应不同场景：机器视觉系统在不同的应用场景下可能会受到光照、遮挡、尺度变化等因素的影响，而标定可以帮助系统适应不同的场景，保持测量和检测的准确性。

保证系统的一致性和可追溯性：标定可以确保机器视觉系统在不同时间、不同地点进行测量和检测时结果的一致性和可比较性，使得结果具有可追溯性。

总之，通过对机器视觉系统进行标定，可以提高系统的准确性、精度和稳定性，使其能够在实际应用中得到可靠的测量和检测结果。

Answer 2

只要做测量，必须先标定。目的是为了提高测量的精度。
机器视觉系统也不例外。
利用相机做为测量元器件，相机模型不是绝对的针孔模型，镜头会有畸变，同时测量环境（如：温、湿度）也会影响最终测量的结果。
如果想得到相对准确的结果，那就得进行标定。