处理当前在消息队列中的所有 Windows 消息。本回答被网友采纳
C#大数据量问题
通常C# 程序具有一个线程。这个线程从 Main方法的执行开始启动到Main方法的执行结束时线程终止。Main 直接或间接执行的每一个命令都由默认线程（或主线程）执行，当 Main 返回时此线程也将终止。不过，可以创建辅助线程，以便与主线程一起并行执行代码。这些线程通常称为“辅助线程”。辅助线程可以用于执行...
c#datatable怎么处理千万级数据
1、首先将大数据分成多个小数据块进行处理，可以减少内存占用和加快处理速度。可以使用DataTable的Select方法进行分页查询。2、其次对于需要耗费大量时间的操作，可以使用异步处理来避免阻塞主线程，提高程序的响应速度。3、最后对于数据量较大的表格，可以使用压缩算法对数据进行压缩，以减少内存占用。
c#编程中关于大数据量的问题
1、逐行读取(这样内存消耗较小)2、将读取的结果存入Dictionary<key,value>类型中。3、存入Dictionary<key,value>前先判断是否存在。string value = "21001221110011";if (openWith.TryGetValue("21001221110011",out value)){ \/\/存在的处理 } else { \/\/不存在的处理 } 字典的效率比较高，查询时间是...
C# 处理大数据量读取问题
1.可以使用存诸过程+临时表的方式,具体请研究或是Baidu.2.可以使用SqlServer的SqlBulkCopy,NET有相关的支持.比一行行插入速度提高1K倍以上.SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);bulkCopy.DestinationTableName = "SpecialList";bulkCopy.BatchSize = 500;bulkCopy.BulkCopyTimeout = 300;if...
C#如何在海量数据下的高效读取写入MySQL
主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多...
c# 大数据量问题
3000条数据，不是3000万条，不用考虑得这么精细。更何况，就算是3000万条，也不过是几十秒的时间，一般从数据库读取到展示，如果是3000万条的话，也要这么多时间的，如果电脑配置更加低的话，更久。所以foreach+foreach也没什么，3000条，一秒内就完了。
c# 温度获取存入数据库,数据大量怎么处理问题
1、这个数据量并不算什么大数据量，就以我们平时看到的bbs来说，几千万的数据都正常，用的还是普通的mysql。2、如果你是一次读出100万数据，这个其实是没什么意义的，人的眼睛没那高的分辨率，10万数据跟100万在人肉看来没啥差别的，所以你可以限定一个取值的上限，比如最大5万，另外比如说你要在一...
C# UDP通信 操作大数据时 减少丢包的方法
包多的时候，要能保证接收端在收到数据后能立刻再次回到监听状态，以防在处理这个包的消息的时候有新的包发过来却因为接收端还未回到监听状态而造成丢包。研究一下委托回调吧。另一个是要注意每个包不要携带过长的数据量，可以拆分成若干小包后在每个包头前编号，接收端在收到后排序整理，发现哪个编号...
c# 如何提高大数据量查询速度
首先要优化查询语句，用不到的数据列尽量不要查。然后是优化数据库，比如多建几个索引，序列化，应用存储过程等等。最后是不要反复查数据库，会太慢，把查出的数据放到 XML中或是DataTable中，以后再用的时候直接到XML中去查，这样会省出大量的时间。。。
C#读取大数据量Excel,60W行数据,该怎么处理
将工作表Sheet1的内容读取到DataSet string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\/test.xls;"+ "Extended Properties='Excel 8.0'";DataSet ds = new DataSet();OleDbDataAdapter oada = new OleDbDataAdapter("select * from [Sheet1$]", strConn);oada.Fill(ds);...
