C# 处理大数据量读取问题

Question

orcale中 clob字段存储着 "889.123,556,111"这样的数据，数据量很大，几十万条。
现在要按逗号拆分，存储，目前的做法是仅是拆分成数组，然后遍历数组入库，
如下， R21 R22 长度也是不相同的，如果在循环中写判断，大神们有没有什么好的思路，给个点建议
string[] R21 = CLOBA数据.Split(new char[] { ',' }, StringSplitOptions.None);
string[] R22 = CLOBB数据.Split(new char[] { ',' }, StringSplitOptions.None);
........
for (int i = 0; i < R21.LENGTH; i++)
{
循环插入 ......................
insert into table (R21[i],R22[]) ;
.......................
}

Answer 1

1.可以使用存诸过程+临时表的方式,具体请研究或是Baidu.
2.可以使用SqlServer的SqlBulkCopy,NET有相关的支持.比一行行插入速度提高1K倍以上.
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
bulkCopy.DestinationTableName = "SpecialList";
bulkCopy.BatchSize = 500;
bulkCopy.BulkCopyTimeout = 300;

if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
{
bulkCopy.WriteToServer(dt);
}

SORRY,我看错了.OTP.NET也有对OracleBulkCopy的支持,用法大同小异,比循环插入和拼接SQL快了一止一点点...

追问

您好，这个方法效率很好，服务器数据库数据只保留5天，第二天会删除第一天的，第三天会删除第二天的。以此类推，而且表里面都是clob这样的大数据，没有主键，有没有什么方法可以每次执行时候都读到最新的数据呢?这样读出来，每次都会插入很多重复数据

追答

这个东西和上面的技术无关,根据你的业务需求获取相应的数据就行了,如果不能获取到正确的数据,你应该检查你的数据库设计是否满足业务要求.

Answer 2

建议是用orcale来处理,for循环效率很低。
或者你可以设置一个缓冲区，比如，100行100行的来。
方法很多种，具体，你自己试试。

追问

对，我就需要这样类似缓冲区的模式，读几万条数去flush()一下，您那里有没有这样的代码，或者相关的网页，介绍下，谢谢啦。

追答

oracle相对于sql，它明显多了一个rownum列可用。
那么，你要100行的缓冲区，为什么不从这里入手？
举个例子：
第一次循环：
where rownum>0 and rownum 100 and rownum <=200
以此类推，将每次语句查出来的结果集，进行for或者foreach的操作。
然后，你可以每行进行Split，拼接：insert into table (R21[i],R22[])
最后，使用事务一次性提交，所有即可。

这种样子，比你直接查表获取的结果集进行for或foreach要快的多。

Answer 3

　　n 批量插入
　　/// <summary> /// 将DataTable中数据批量插入远程服务器的数据表中
　　/// </summary>
　　/// <param name="dt">源数据集</param>
　　/// <param name="Conn">目标服务器的数据连接字符串</param>
　　/// <param name="FieldStr">要插入的字段</param>
　　/// <param name="TableName">目标服务器的表名</param>
　　//protected void SqlBulkCopyData(DataTable dt, string Conn, string[] FieldStr, String TableName)
　　//{ // //使用SqlBulkCopy把内存表DataTable里的数据插入答卷数据表
　　// SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(Conn); // //指定目标数据库的表名
　　// bcp.DestinationTableName = TableName;
　　// //指定源列和目标列
　　// foreach (string field in FieldStr)
　　// { // bcp.ColumnMappings.Add(field, field); // }
　　// //写入数据库表 // bcp.WriteToServer(dt); // bcp.Close(); //}
　　#endregion

Answer 4

可否详细点

Answer 5

这么标准的数据....你为什么不存为文本文档,然后直接用loadfile就好了