再来解这题，因为只有一个未知参数θ，只需要一个方程来估计，因为总体一阶矩为E（X）=0是常数不含θ，不能用来估计，只能用二阶矩
总体二阶矩为E（X-E（X））^2=D（X）=θ^2/3，样本二阶矩为Σ（i=1到n）（Xi-X均）^2/n，令两者相等θ^2/3=Σ（i=1到n）（Xi-X均）^2/n，解得θ=√[3Σ（i=1到n）（Xi-X均）^2/n]
矩估计法的原理
矩法估计原理简单、使用方便，使用时可以不知总体的分布，而且具有一定的优良性质（如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计），因此在实际问题，特别是在教育统计问题中被广泛使用。
矩估计是怎么回事?
矩估计的原理简单来说就是用样本的k阶矩替代总体的k阶矩，对未知参数估计 再来解这题，因为只有一个未知参数θ，只需要一个方程来估计，因为总体一阶矩为E（X）=0是常数不含θ，不能用来估计，只能用二阶矩 总体二阶矩为E（X-E（X））^2=D（X）=θ^2\/3，样本二阶矩为Σ（i=1到n）（...
如何理解矩估计法(MM)
理解矩估计法（MM），首先要知道它是基于样本矩与总体矩相等的原理。矩，如一阶原点矩和中心矩，反映了变量分布的特性。在计量经济学模型中，如基本方程[公式]，我们假设残差[公式]服从某种分布，如[公式]，从而可以计算出[公式]的总体矩值，如[公式]。在实际抽样中，我们通过样本计算出[公式]的矩，...
矩估计是什么意思?
矩估计作为一种参数估计方法，其基本原理就是利用样本数据计算得到的样本矩来估计总体矩，并进一步得到参数的估计值。在实际应用中，矩估计提供了一种方便且有效的手段，用于根据样本数据对总体参数进行推断和预测。这种推断方法具有一定的数学基础，可以确保估计结果的准确性和可靠性。总的来说，矩估计是统计...
矩法估计的原理是什么?
利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代（未知的）总体矩，解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。优点 使用时可以不知总体的分布，而且具有一定的优良性质（如矩估...
参数估计(一).矩估计法
参数估计是概率论与数理统计中的一个重要概念，它涉及利用已知分布函数的形式，估计出未知参数的值。矩估计法是参数估计中的一种方法，本文将详细介绍矩估计法的原理与应用。首先，我们需要理解矩的概念。设随机变量X，其存在X的m阶原点矩，简称为X的m阶矩，表示为E(X^m)。对于样本，我们称样本的m...
矩法估计量怎么求
矩估计量计算法，通常表示为θ=（x1+x2+x3++xn），是统计学中估计未知参数的一种有效方法。矩估计法，又被称为矩法估计，它基于利用样本矩来估计总体中的相应参数。此法原理简便，操作易于理解与实施。首先，我们需要构建涉及目标参数的总体矩方程。总体矩是指所关注随机变量的幂的期望值。接着，从...
矩估计值和矩估计量有什么区别
矩估计量是统计学中的一种参数估计方法，通过样本矩来估计总体中的相应参数。这种方法的理论基础是辛钦大数定律，表明简单随机样本的原点矩依概率收敛于相应的总体原点矩。基于这一原理，我们可以用样本矩替换总体矩，从而估算出未知参数。这种估计方法被称为矩法估计，简称为矩估计。矩估计方法具有简单直观...
矩估计一定存在吗?
矩估计一定存在。矩估计，即矩估计法，也称“矩法估计”，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。
如何利用矩估计方法获得无偏估计量?
矩估计方法是一种常用的参数估计方法，它的基本思想是利用样本矩和总体矩相等的原理来估计总体参数。在统计学中，矩是指随机变量的幂的期望值，例如一阶原点矩就是随机变量的期望值，二阶中心矩就是随机变量的方差。矩估计方法的基本步骤如下：确定待估计参数的阶数：首先，我们需要确定待估计参数的阶数，...
