线性规划模型的三要素

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线性规划模型的三要素是：决策变量、目标函数、约束条件。

决策变量：直接关系到利润的多少。

目标条件：多个决策变量的线性函数，通常是求最大值或最小值问题。

约束条件：一组多个决策变量的线性等式或不等式组成。

线性规划建立的数学模型具有以下特点：

1、每个模型都有若干个决策变量（x1，x2，x3……，xn），其中n为决策变量个数。决策变量的一组值表示一种方案，同时决策变量一般是非负的。

2、目标函数是决策变量的线性函数，根据具体问题可以是最大化（max）或最小化（min），二者统称为最优化（opt）。

3、约束条件也是决策变量的线性函数。当我们得到的数学模型的目标函数为线性函数，约束条件为线性等式或不等式时称此数学模型为线性规划模型。

线性规化模型简介：

线性规化模型是指一种特殊形式的数学规划模型，即目标函数和约束条件是待求变量的线性函数、线性等式或线性不等式的数学规划模型，也就是说不存在x²、eˣ、sinx、1/x、y/x、log₂x等形式。它所描述的典型问题是怎样以最优的方式在各项活动中间分配有限资源的问题。

线性规划模型一般用在优化类题目中，即有限的资源，最大的收益。在实际生活中，经常会遇到一定的人力、物力、财力等资源条件下，如何精打细算巧安排，用最少的资源取得最大的效益的问题，而这正是线性规划模型的研究的基本内容。

线性规划已经成为现代化管理的一种重要手段。例如：生产安排，投资收益，销售运输，车辆安排等等。一般标志词有：某某某有多少有多少、怎样安排/分配/最多/最少、总利润最大等。