请教高手。本人在做论文数据分析时用到了logistic回归分析。遇到一些问题想请教,如下:
1、将工资收入作为因变量,设为四个等级:无收入=1,500元以下=2,500~1000元=3,1000元以上=4。这是不是需要用logistic有序回归分析啊?还是用多项回归分析就行。
2、在做有序分析时,遇到了警告警告如下:
有 11 (39.3%) 个频率为零的单元格(即通过合并预测变量值构成的因变量水平)。
这是什么原因,是因为数据缺失吗?我检查过了,我所有的数据没有缺失的现象。
3、在做多项回归分析时,也遇到了警告的现象如下:
警告
Hessian 矩阵中有意外的奇异性。这表明应排除某些指示变量,或合并某些类别变量。尽管有上述警告,PLUM 过程将继续进行。所显示的后续结果将基于最后一次迭代过程。模型拟合的有效性不确定。
这是什么原因呢?
由于论文时间要求紧,所以有知晓的高手麻烦指教一下,非常感谢!
logitic分析出现警告
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logistics模型拟合的好坏用一般线性回归中的判定系数判断吗
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