具体操作包括描述统计与独立样本t检验。在方差齐性检验后，若Sig值大于0.05，表明方差相等。接下来，查看t检验结果，若Sig值大于0.05，则表明两个样本的均值无显著差异。反之，若Sig值小于0.05，则表明存在显著差异。
报告结果通常采用三线表形式，包括显著性水平（Sig）与t值。描述结果时，应具体指出是否发现显著差异，并附上相关统计值。例如，若发现显著差异，描述应为“对不同性别学生的英语成绩进行独立样本t检验，结果显示，男生和女生的英语成绩之间存在显著差异（t = -3.164，p < 0.01），女生的英语成绩显著高于男生的英语成绩。”
通过上述介绍，您应该能更好地理解独立样本t检验的用途、操作方法及结果解读。如有疑问，欢迎在评论区交流讨论。
SPSS分析——独立样本检验 t-test
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spss如何进行独立样本T检验
spss进行独立样本T检验，首先独立样本T检验要满足得是正态分布，之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。首先，组别是在一列，样本数值在一列，其命名可以在变量视图那里进行更高，还有组别的命名在值选项那里进行 之后，要保证正态性，可以用分析-描述统计-探索-绘制-正态分布之后进行分析 符合正态...
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(SPSS)独立样本的t检验
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独立样本t检验spss的步骤
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