质量分析中的可视化统计图
数据可视化分析在质量分析中极为重要，它在不歪曲事实的情况下有效传达了正确且必要的信息，同时设计简单、美学突出信息且避免信息超载。通过视觉呈现数据，不仅能够清晰展现变量间的关系，还能使复杂的分析变得易于理解。
关联图表用于展示变量间的关系。以下列举了质量分析中常用的统计分析图，总有一款适合您的需求。
1. 散点图
经典且基础的散点图用于研究两个变量之间的关系。当数据包含多个组时，可使用不同颜色进行可视化。
2. 带边界的气泡图
此图型在边界内显示一组点，以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图
线性回归用于了解变量间的相互变化，最佳拟合线展示了数据中各组间的差异。
4. 抖动图
抖动图用于避免多个数据点重叠，通过轻微移动点使其易于查看。
5. 计数图
通过增加点大小来表示集中度，显示数据点的密度。
6. 边缘直方图
沿X和Y轴显示变量的直方图，用于探索X和Y之间的关系以及单变量分布。
7. 边缘箱形图
箱形图用于显示中位数、第25和第75百分位数，提供更精确的分布信息。
8. 相关图
直观显示数据框中所有数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图
用于理解所有数值变量对之间的关系，是双变量分析的必备工具。
更多图表类型如:
10. 发散型条形图
展示项目变化情况，直观区分性能。
11. 发散型文本
以美观方式显示每个项目的价值。
12. 发散型包点图
通过包点图展示项目排名和差异。
13. 带标记的发散型棒棒糖图
强调重要数据点，提供差异可视化。
14. 面积图
强调峰、谷、高点和低点持续时间，突出趋势。
按项目排名的图表如:
15. 有序条形图
清晰传达排名顺序，展示精确信息。
16. 棒棒糖图
以视觉上愉悦的方式呈现排名信息。
17. 包点图
显示排名顺序，点沿水平轴对齐，易于比较。
18. 坡度图
用于比较项目或个人的前和后位置。
19. 哑铃图
展示项目的前和后位置以及等级排序。
连续变量展示:
20. 直方图
显示连续变量频率分布，对类型变量进行分组以更好地了解。
21. 类型变量的直方图
显示类型变量频率分布，通过着色关联其他类型变量。
22. 密度图
可视化连续变量分布，通过“响应”变量进行分组以检查关系。
23. 直方密度线图
将直方图与密度曲线结合，展示集体信息。
24. Joy Plot
显示不同组密度曲线的重叠，可视化大量分组数据的分布。
更多关于分布的图表：
25. 分布式包点图
显示组内单变量分布，点数代表集中度。
26. 箱形图
展示分布情况，注意框大小可能误导点数，应提供每个框内的观察数量。
27. 包点+箱形图
传达类似信息，显示每个组的数据点数量。
28. 小提琴图
箱形图的视觉化替代品，面积表示观察次数，但可能难以阅读。
人口分布图如:
29. 人口金字塔
展示分组分布，用于显示人口的逐级过滤。
分类变量可视化：
30. 分类图
展示两个或更多分类变量的计数分布。
组构成图：
31. 华夫饼图
展示更大群体中组的构成。
32. 饼图
经典方式展示组成，建议明确标注百分比或数字以避免误导。
33. 树形图
类似于饼图，提供更准确的组贡献展示。
条形图的使用：
34. 条形图
基于计数或指标展示项目，可使用不同颜色着色。
时间序列分析：
35. 时间序列图
展示度量随时间变化，以1949年至1969年间航空客运量为例。
36. 带波峰波谷标记的时序图
标记所有峰值和低谷，并注释特定事件。
37. 自相关和部分自相关图
自相关图显示时间序列与其自身滞后的相关性，PACF表示与当前序列的自相关。
交叉相关图用于比较两个时间序列之间的滞后。
38. 交叉相关图
展示两个时间序列间的滞后关系。
时间序列分解：
39. 时间序列分解图
展示时间序列分解为趋势、季节和残差分量。
40. 多个时间序列
在同一图表上展示多个时间序列，用于比较相同值。
使用辅助Y轴展示不同范围的图形：
41. 使用辅助Y轴
显示不同数量的两个时间序列。
带误差带的时间序列：
42. 带有误差带
展示多个时间点的多个观测值，通过计算95%置信区间显示。
堆积面积图用于显示多个时间序列的贡献程度：
43. 堆积面积图
直观比较多个时间序列的贡献。
未堆积面积图展示多个系列相对于彼此的进度：
44. 未堆积的面积图
清晰显示失业中位数持续时间增加时个人储蓄率下降，有效展现这一现象。
日历热力图以视觉方式展示基于时间的数据，但数值可能不太明显。
45. 日历热力图
以视觉方式描绘极端值和假日效果。
季节图对比上一季中同一天的时间序列：
46. 季节图
比较一年中同一天的时间序列。
用于聚类分析的图表：
47. 树状图
基于距离度量将相似点组合，展示相似性。
48. 簇状图
划分属于同一群集的点。
用于可视化数字特征固有分组的图表：
49. 安德鲁斯曲线
用于识别数据集中是否存在固有分组。
平行坐标用于可视化特征是否有助于有效隔离组：
50. 平行坐标
特征对预测组有用时，有助于隔离组。
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