结构方程组模型，事件研究法都应该注意哪些问题

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一、数学模型的定义
数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。
二、建立数学模型的方法和步骤
1. 模型准备：了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。
2. 模型假设：根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设。
3. 模型构成：根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量间的等式关系或其它数学结构。
4. 模型求解：采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法，特别是计算机技术。
5. 模型分析：对模型解答进行数学上的分析，进行误差分析，数据稳定性分析。
三、数模竞赛出题的指导思想
数模竞赛题是一个“课题”，大部分都源于生产实际或者科学研究的过程中，它是一个综合性的问题，数据庞大，需要用计算机来完成。其答案往往不是唯一的，呈报的成果是一编“论文”。
四、竞赛中的常见题型
赛题题型结构形式有三个基本组成部分：实际问题背景、若干假设条件、要求回答的问题。
五、提交一篇论文，基本内容和格式是什么?
提交一篇论文，基本内容和格式大致分三大部分：标题、摘要部分，中心部分，附录部分。
六、参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识?
没有必要很系统的学很多数学知识，这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。
七、小组中应该如何分工?
理想的分工是这样的：数学建模竞赛小组中的每一个人，都能胜任其它人的工作，就算小组只剩下她（他）一个人，也照样能够搞定数学建模竞赛。在竞赛中的分工，只是为了提高工作的效率，做出更好的结果。具体的建议如下：一定要有一个人脑子比较活，善于思考问题，这个人勉强归于数学方面吧；一定要有一个人会编程序，能够实现一些算法。另外需要有一个论文写的比较好，不过写不好也没关系，多看一看别人的优秀论文，多用几次word,Visio就成了。
八、写好数模答卷的重要性
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
九、答卷的基本内容，需要重视的问题
1. 评阅原则：假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
2. 答卷的文章结构：包括摘要、问题的叙述、模型的假设、模型的建立、模型的求解、结果表示、分析与检验、讨论、参考文献、附录等。
3. 要重视的问题：摘要的表述，问题的重述，模型假设，模型的建立，模型求解，结果分析、检验，必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
十、关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据；每个量,列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数。
十一、答卷要求的原理
1. 准确：科学性；2. 条理：逻辑性；3. 简洁：数学美；4. 创新：研究、应用目标之一,人才培养需要；5. 实用：建模、实际问题要求。
十二、建模理念
1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。