如何使用matlab中的工具箱

Answer 1

调用方式一：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱.
调用方式二：
在上一步中，我们在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写 cftool 如下图，这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ，回车，同样可以打开拟合工具箱。
工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，如下，我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等，一些工具箱的详细用法，由于篇幅的有限，在我的其他经验中都会陆续给出，有兴趣的可以查看。
非自带工具箱，需另外下载，然后按照一定的步骤导入，导入后一般不能像上面工具箱一样，通过界面操作，一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意，所以在我的其他经验中，关于如何导入工具箱，我也进行了详细的介绍。

Answer 2

如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。\x0d\x0aMatlab常用工具箱介绍(英汉对照)\x0d\x0aMatlab Main Toolbox——matlab主工具箱\x0d\x0aControl System Toolbox——控制系统工具箱\x0d\x0aCommunication Toolbox——通讯工具箱\x0d\x0aFinancial Toolbox——财政金融工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aFuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱\x0d\x0aHigher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱\x0d\x0aImage Processing Toolbox——图象处理工具箱\x0d\x0aLMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱\x0d\x0aModel predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱\x0d\x0aμ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱\x0d\x0aNeural Network Toolbox——神经网络工具箱\x0d\x0aOptimization Toolbox——优化工具箱\x0d\x0aPartial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱\x0d\x0aRobust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱\x0d\x0aSignal Processing Toolbox——信号处理工具箱\x0d\x0aSpline Toolbox——样条工具箱\x0d\x0aStatistics Toolbox——统计工具箱\x0d\x0aSymbolic Math Toolbox——符号数学工具箱\x0d\x0aSimulink Toolbox——动态仿真工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aWavele Toolbox——小波工具箱\x0d\x0a\x0d\x0a例如：控制系统工具箱包含如下功能：\x0d\x0a连续系统设计和离散系统设计\x0d\x0a状态空间和传递函数以及模型转换\x0d\x0a时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）\x0d\x0a频域响应（Bode图、Nyquist图）\x0d\x0a根轨迹、极点配置\x0d\x0a\x0d\x0a较为常见的matlab控制箱有：\x0d\x0a\x0d\x0a控制类：\x0d\x0a\x0d\x0a控制系统工具箱(control systems toolbox)\x0d\x0a系统识别工具箱（system identification toolbox）\x0d\x0a鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）\x0d\x0a神经网络工具箱（neural network toolbox）\x0d\x0a频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）\x0d\x0a模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）\x0d\x0a多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a信号处理类：\x0d\x0a信号处理工具箱（signal processing toolbox）\x0d\x0a滤波器设计工具箱（filter design toolbox）\x0d\x0a通信工具箱（communication toolbox）\x0d\x0a小波分析工具箱（wavelet toolbox）\x0d\x0a高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a其它工具箱：\x0d\x0a统计工具箱(statistics toolbox)\x0d\x0a数学符号工具箱（symbolic math toolbox）\x0d\x0a定点工具箱（fixed-point toolbox）\x0d\x0a射频工具箱（RF toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。\x0d\x0a\x0d\x0aMATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。\x0d\x0a　　启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。\x0d\x0a　　1.信号源库\x0d\x0a　　包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。\x0d\x0a　　2.输出库\x0d\x0a　　包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。\x0d\x0a　　3.离散系统库\x0d\x0a　　包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。\x0d\x0a　　4.线性系统库\x0d\x0a　　提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。\x0d\x0a　　5.非线性系统库\x0d\x0a　　提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。\x0d\x0a　　6.系统连接库　　包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。\x0d\x0a　　7.系统扩展库\x0d\x0a　　考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。\x0d\x0a　　使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。\x0d\x0a\x0d\x0a当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。\x0d\x0a\x0d\x0a另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。