1、打开软件后,进行新m创建,创建打开编辑界面后,先将此文件进行保存,如下图,这里在新建的文件中,进行编程和运行。
2、键入下图程序,运行可得到结果,使用语句进行界面清空,其中i作为变量,对于图中格式,表示每隔一个取一次只,从a的结果,即可看到i的取值情况。
3、这里加入2这一控制参数后,i将隔2数取一次值,这样数字总数会减少一半,所以如果想同样用i控制数组a的位数,需要加1后除以2,这样既可以控制a的位数为1~6,最终a的结果,即i的取值。
4、接着连用两个for,这里合理的设置了数组a的参数,对于两个for的原理是i先取1,j取1到5,执行完一次后;i取2,j再取1到5,直到i取到10。所以从M结果也可以看出,第二个for中执行了50次,即i乘j。
5、为了更详细的了解连用2个for的计算经过,编程如下,输出结果可看到先是i取第一个数,j取全部,接着i取第二个,依次类推。
6、接着这里编写了结合if的用法,可以通过i选择数组元素,作为判定条件,灵活使用,可以编写出较复杂的计算逻辑程序。
7、下图展示了两个跳出语句的用法,其中break会立即结束此循环,所以在这只看到了一个结果;而另一个,continue表示跳出后,再次执行下一条,即i=1情况读到此语句后,下面的不执行了,再用i=2的执行等,这里对结果无影响。
matlab将循环产生的数据依次存到一个数组里
5、为了更详细的了解连用2个for的计算经过,编程如下,输出结果可看到先是i取第一个数,j取全部,接着i取第二个,依次类推。6、接着这里编写了结合if的用法,可以通过i选择数组元素,作为判定条件,灵活使用,可以编写出较复杂的计算逻辑程序。7、下图展示了两个跳出语句的用法,其中break会立即结束此...
matlab将循环产生的数据依次存到一个数组里
Matlab中,循环生成的数据可以轻松存储到数组中。首先,打开Matlab软件,创建新m文件,确保保存。在编辑界面中,编写程序并运行,如图所示。程序中通过变量i进行控制,每隔一个单位取一次值,观察到的是i的取值序列。当加入控制参数2时,i变为隔2取值,导致数组a的元素数量减半。为了保持a的元素范围在1~6...
matlab中如何将for循环的数据存入一个数组中
1、首先在自己的电脑上打开matlab,创建一个空数组xx,和一个for循环,如下图所示。2、然后输入代码,如下图所示。3、运行脚本,可以看到将for循环的数据全部存入到xx数组中了,如下图所示。4、接着输入代码,如下图所示。5、执行脚本之后,可以看到把for循环中的数据存入到数组中了,主要是通过xx(i...
怎么把matlab循环程序产生的每一次结果放到一个数组里?
方法1:data=[];for i=1:50 ……a=……;end data=[data;a];方法2:data=zeros(行数,50);for i=1:50 ……data(:,i)=……;end data=data(:);
MATLAB中如何将利用循环等式产生的中间值存储到一个矩阵中,最后会用这...
2、预置数组(一般使用zeros),并设置一个计数器标记数组当前的存储位置,然后用该计数器作为下标进行存储。例如:A=zeros(10000,1); idx=0; while idx<10000, idx=idx+1; A(idx)=idx^(1\/idx); end 前一种做法用起来可能更省事一些,但如果循环次数多,数组反复自动扩展会造成效率很低,这种...
如何将MATLAB循环程序中每一步disp得出的结果保存到一个数组里面...
可否详细一点,简单的修改的话就是 j=1;for i=1:2535 a=w_wsd_data(45,i);b=max(w_wsd_data(:,i));if b-a>0 M(j)=w_wsd_codes(i,1);% 保存结果用 dis(w_wsd_codes(i,1));%显示结果用 j=j+1;end
用Matlab做for循环,怎样存储每一次循环结果?
可以定于好一个用来存储循环结果的数组,将每次循环的结果送到这个数组中。\\x0d\\x0a例子:\\x0d\\x0aa=ones(1,10);\\x0d\\x0afor k=1:10\\x0d\\x0aa(k)=k;\\x0d\\x0aend
matlab里如何把for循环中的数据存入到数组中
我也是新手,共勉!把x=eval(M);改成x(i+1)=eval(M);就可以啦。matlab使用数组的时候不需要预先定义。
matlab里利用for循环产生诸s=1 s=0 s=1 s=0 ...的一组数据,如何把这些...
假设该数组data有N个元素 源代码如下 for i=1:N data(i)=mod(i,2);end 回答完毕,欢迎追问!
MATLAB如何将循环结果保存到数组
或者是一下用元胞数组,10000这么多数据引用起来很麻烦 for i=1:10000;net1=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');net1.trainParam.epochs=i;%训练次数 net1.trainParam.goal=0.01;%网络性能目标,训练的目标误差 net1.trainParam.lr=0.05;%学习速率 net1=train(net1,Pxl',Txl);%...