求计量经济学案例

最好是PPT格式的,发送到19900126mo@163.com邮箱,谢谢。
不用太高深的,多元线性回归模型,分析多重共线性、异方差性的。

第1个回答  2010-04-24
t-Statistic和Prob.是用来说明回归系数的统计量,分别称为t统计量和P值,用来说明回归系数的显著性。前者>2为显著,否则不显著;后者<0.05为显著,否者不显著。不显著的话即接受相应解释变量的回归系数为零的假设,可以将相应的解释变量从模型中删除。

下面的所有统计量是用来说明模型整体的拟合效果的。其中,在一般论文中,大多只看重和解释其中的几个指标:
R-squared 0.247783是说模型的拟合优度为0.247783,这个值当然越大越好,最大为1,0.24的话只能说是一般了或较差了,不过做回归得到这样的结果也很正常了。
Durbin-Watson stat 1.756974是指D.W统计量为1.756974,这一统计量是用来说明残差是否服从正态分布的,D.W等于2为正态分布,1.756974比2小一点,算比较理想了,可以认为残差服从正态分布,模型可用,否则模型不可用。
F-statistic 3.767555,Prob(F-statistic) 0.000005,是指F统计量及其相应的P值,是用来检验模型整体显著性的,F-statistic>2、Prob(F-statistic)<0.05为显著,否则模型整体不显著,模型无意义。你的这个检验表明模型整体是显著的。
其他的统计量普通的线性回归不用做解释,如果想要具体理解的话,建议去看一本关于EVIEWS的教材,有很多。当然,如果是想做深入研究,需要的远非统计软件的机械的操作方法,计量经济学的原理是很重要的,只有多读一些相关教材、资料,懂得原理后进行软件操作是很简单的事。
第2个回答  2010-04-24
发了本回答被提问者采纳
第3个回答  2010-04-24
已经发了俩给你
查看一下
第4个回答  2010-04-24
ythgfh

急求一个计量经济学模型案例思路。
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