大数据产业未来的瓶颈在哪里？

Answer 1

　　通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题都终将不会成为问题。　　总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节：　　第一、数据收集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。任何企业或机构从人群中提取私人数据，用户都有知情权，将用户的隐私数据用于商业行为时，都需要得到用户的认可。然而，目前，中国乃至全世界对于用户隐私应当如何保护、商业规则应当如何制定、触犯用户的隐私权应当如何惩治、法律规范应当如何制定等等一系列管理问题都大大滞后于大数据的发展速度。　　未来很多大数据业务在最初发展阶段将会游走在灰色地带，当商业运作初具规模并开始对大批消费者和公司都产生影响之后，相关　　的法律法规以及市场规范才会被迫加速制定出来。可以预计的是，尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔，但是由于受到数据采集的限制，能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。数据源头的采集受限将大大限制大数据的商业应用。　　第二、大数据发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡。大数据对基于其生态圈中的企业提出了更多的合作要求。如果没有对整体产业链的宏观把握，单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据是无法了解产业链各个环节数据之间的关系，因此对消费者做出的判断和影响十分有限。　　在一些信息不对称比较明显的行业，例如银行业以及保险业，企业之间数据共享的需求更为迫切。例如，银行业和保险业通常都需要建立一个行业共享的数据库，让其成员能够了解到单个用户的信用纪录，消除担保方和消费者之间的信息不对称，让交易进行的更为顺利。然而，在很多情况下，这些需要共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在，企业在共享数据之前，需要权衡利弊、避免在共享数据的同时丧失了其竞争优势。此外，当很多商家合作起来，很容易形成卖家同盟而导致消费者利益受到损失，影响到竞争的公平性。　　大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图，力图从系统的角度了解并重塑用户需求。然而，交叉行业数据共享需要平衡太多企业的利益关系，如果没有中立的第三方机构出面，协调所有参与企业之间的关系、制定数据共性及应用的规则，将大大限制大数据的用武之地。权威第三方中立机构的缺乏将制约大数据发挥出其最大的潜力。　　第三、大数据结论的解读和应用。大数据可以从数据分析的层面上揭示各个变量之间可能的关联，但是数据层面上的关联如何具象到行业实践中?如何制定可执行方案应用大数据的结论?这些问题要求执行者不但能够解读大数据，同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联。这一环节基于大数据技术的发展但又涉及到管理和执行等各方面因素。　　在这一环节中，人的因素成为制胜关键。从技术角度，执行人需要理解大数据技术，能够解读大数据分析的结论;从行业角度，执行人要非常了解行业各个生产环节的流程的关系、各要素之间的可能关联，并且将大数据得到的结论和行业的具体执行环节一一对应起来;从管理的角度，执行人需要制定出可执行的解决问题的方案，并且确保这一方案和管理流程没有冲突，在解决问题的同时，没有制造出新的问题。这些条件，不但要求执行人深谙技术，同时应当是一个卓越的管理者，有系统论的思维，能够从复杂系统的角度关联地看待大数据与行业的关系。

Answer 2

体现在四个方面。
1、数据收集和提取的合法性问题。核心在于数据隐私的保护和数据隐私应用之间如何权衡。
2、大数据共享与合作问题。共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在，如何发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡是关键。
3、大数据结论的解读和应用。执行者不但能够解读大数据，同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联，制定出可执行的解决问题的方案，确保方案不会产生新的问题。
4、政府相关管理政策的制定。在运用大数据过程中，如何合法提取私人或用户隐私数据，如何保障数据安全，如何规范大数据产业的正确运行，政府将会出台一系列政策措施加以完善。

Answer 3

前瞻网摘要：“大数据”一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。不知不觉中，大数据已逐渐渗透到社会经济中的各个领域，为企业创造商业价值，同时也成为改变政府的管理模式的重要推动力。大数据应用遍地开花，产业将呈现爆发式增长。
根据前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》中的数据显示，2012年中国大数据产业市场规模为4.5亿元，初步估算，2013年将达到8亿元。未来几年大数据市场将继续以超过100%的年均复合增长率增长，到2016年，大数据将成为百亿级的产业。
大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。
国际市场上，无论是IT巨头还是市场新秀都嗅到了大数据市场机遇，持续开展并购，增强自身的实力。像IBM近几年已经在相关领域收购了30多家公司，凸显了其在大数据时代的雄心！
国内大数据市场也十分火热，各路企业纷纷通过并购、资产重组或股权受让等方式向大数据产业延伸，以期在这个大市场上分得一瓢羹。
首当其冲的是大数据概念股企业，美亚柏科、东方国信、捷成股份、科华恒盛等已经或正在实施并购、重组或股权置换，图谋做强做大。亚太本土最大的软件及服务的提供商用友公司目前也正在寻找并购对象，以通过并购的形式实现在大数据领域的发展和突破。
数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式，面对大数据带来的无限商机，必将有更多的企业进入到这个领域。随着企业布局的进一步完善，可以预见未来大数据市场的竞争将是残酷的，大数据将给IT业界带来新一轮的洗牌。
希望可以给你有所帮助