大数据开发必用的分布式框架有哪些

如题所述

Spark
Spark用比较少的Scala代码实现,跟Hadoop基于分布式文件IO操作方式不同,Spark尽可能利用内存去做迭代计算,并使用mesos管理机器资源分配。
hadoop

Hadoop 是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
dubbo
Dubbo是一个阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:
远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Fourinone则是通过多个包工头多环节链式处理和包工头内部多阶段处理的粗细粒度方式支持迭代类型计算,对于内存的使用提供完整的单机小型缓存和多机分布式缓存功能(详见第4章)。因此,通过提供多环节计算支持和分布式缓存功能,也能实现Spark基于内存完成迭代计算的机制。
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分布式计算框架有哪些
一、Apache Hadoop Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理大规模数据集。它提供了分布式存储和分布式计算的功能,并且具有高度可扩展性和可靠性。Hadoop能够处理各种类型的计算任务,包括批处理和实时计算。其核心组件包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算框架)。二、Apache Spark ...

大数据分析的框架有哪些,各自有什么特点
1. Hadoop:Hadoop 框架基于 Map Reduce 分布式计算,并开发了 HDFS(分布式文件系统)和 HBase(数据存储系统),以满足大数据的处理需求。它的开源性质使其成为分布式计算领域的国际标准,并被 Yahoo、Facebook、Amazon 以及中国的百度、阿里巴巴等知名互联网公司广泛采用。2. Spark:Spark 在 Hadoop 的基...

大数据的计算框架有哪几种?
大数据计算框架有:批处理计算框架、流式计算框架、图计算框架、分布式数据库计算框架、深度学习计算框架。1、批处理计算框架 适用于对大规模的离线数据进行处理和分析。典型的批处理计算框架包括Apache Hadoop MapReduce、Apache Spark等。2、流式计算框架 适用于实时或近实时处理连续的数据流。流式计算框架...

大数据开发必用的分布式框架有哪些
Dubbo是一个阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用...

大数据开发框架有哪些
大数据开发框架有多种,以下是一些常见的框架:1. Hadoop Hadoop是一个开源的大数据处理框架,主要用于处理和分析大规模数据集。它提供了分布式文件系统和MapReduce编程模型,可以处理海量数据的存储和计算需求。Hadoop的分布式架构使得它能够处理数千个节点的集群环境,广泛应用于大数据处理和分析领域。2. Spark...

五种大数据框架你必须要知道
一:Hadoop大数据框架 Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,是应用最广泛的大数据工具。它以容错率高和硬件成本低而著称。Hadoop是一个批处理框架,其Map和Reduce计算模式简洁优雅,实现了大量算法和组件。虽然Hadoop在速度上略逊一筹,但它的吞吐量是其他框架无法比拟的。二:Storm大数据框架 Sto...

开源的大数据框架有哪些?
Spark流式、实时计算:Storm、Spark Streaming、S4、HeronK-V、NOSQL数据库:HBase、Redis、MongoDB资源管理:YARN、Mesos日志收集:Flume、Scribe、Logstash、Kibana消息系统:Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ查询分析:Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid分布式协调...

大数据基本分析框架包括哪些方面
1、Hadoop Hadoop采用MapReduce分布式计算框架,根据GFS开发了HDFS分布式文件系统,根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo,Facebook,Amazon以及国内的百度,阿里巴巴等众多互联网公司都以Hadoop为基础搭建自己的分布。2、Spark Spark是在Hadoop的...

大数据框架有哪些
大数据框架主要有以下几种:Hadoop Hadoop是Apache软件基金会所开发的一个开源大数据框架,它提供了一个分布式系统基础架构,允许开发者在集群上处理大规模数据。其核心组件包括分布式文件系统HDFS、MapReduce编程模型和HBase数据库等。Hadoop主要用于数据存储和处理,解决了大数据的存储和管理问题。Spark Apache ...

大数据开发要学些什么
大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。三、分布式计算框架Spark&Storm生态体系 有一定的基础之后,你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术...

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