两独立样本均值的比较,若资料不满足正态分布,应选用的统计学方法是?
应该用非参数检验中的：两个独立样本的非参数检验
如果样本不满足正态分布,需要对两个独立样本的均值进行显著性检验用什...
用控制图是个不错的选择,我们现在就在学"质量管理",大部分产品的检验好像都不怎么符合"正态",即使符合"正态",也不一定是"标准正态",所以用这种方法还是无法比较的.我建议用"均值极差控制图"的方法,由于内容比较多,而且篇幅有限,我就不仔细讲了(你可以在网上找一下相关资料),不过我可以告诉你,这...
两组例数不同用什么统计学方法
而当样本量较大（通常超过30）时，则更适合使用独立样本t检验。除了t检验外，方差分析（ANOVA）也是一种强大的统计工具，它能够同时比较多个组之间的平均值差异，并能检测组间差异及组内差异。对于那些不符合正态分布或非参数数据，我们还可以选择非参数检验方法，如曼-惠特尼U检验、威尔科克森符号秩检验和...
t检验是对两个样本均数的差别作显著性检验的方法之一
1、比较两个样本均数 t检验主要用于比较两组独立样本的均数是否相等。例如，可以通过t检验来比较两组人群的平均身高是否有显著差异。2、假设检验 t检验是一种假设检验方法，它基于一个或多个假设来检验两组样本的均数是否有显著差异。如果样本均数的差异在统计学上显著，那么可以拒绝零假设，即两组样本的...
两独立样本的均数检验应该用什么检验方法?
单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；否则，有时被称为Welch检验。以上谈到的检验一般被称作“未配对”...
常用统计方法
对不满足正态分布的两关联样本,如果分析其是否存在显著性差异,不可以通过均值比较其差异性,通常是通过对比其分布形态比较其差异性。 数据序列的三个要求:1、样本数据来源于同一总体的不同视角,或者是对相同样本的多次测量;2、几组样本数据之间存在一一对应的关联性;3、数据不满足正态分布,或样本的测量区分度不高。
比较两组患者治疗前后某项指标的变化,用什么统计学方法
只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
如果想两两比较组间差异,应该用什么统计学方法?
用方差分析法。正确选择统计方法的依据是：①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；最后，还要根据专业知识与资料的实际情况...
spss的比较均值中,t检验和anova有什么区别?
若样本数量较大或样本不符合正态分布要求，可能需要其他方法。ANOVA：相比于T检验主要针对两组数据比较的情况，ANOVA用于比较多个组别之间的均值是否存在显著差异。ANOVA用于测试三个或更多组数据之间的均值是否存在统计学意义上的不同。在进行方差分析时，可以对三组及以上的数据的差异显著性做出总体推断。换...
两独立样本比较是不服从正态分布可选用t‘检验 对吗
应该是有区别的独立样本T检验，要求两个样本均服从正态分布两个独立样本检验：则无此要求，也有可能采用非参数检验的
