先输入x=[1 1.5 .......];
y=[-1.4 2.7 ......];
p=polyfit(x,y,2);%二次多项式
p=polyfit(x,y,3);%三次多项式
......
p=polyfit(x,y,10);%十次多项式
其中p是一个行向量，p(1)储存最高次幂的多项式系数，知道最后一个储存常数项
例如 p=polyfit(x,y,2);就返回长度为3的p，代表多项式
p(x)=p(1)*x^2+p(2)*x+p(3);
用函数polyval(p,x)就可以计算多项式的值
输入时间t序列
输入温服度T序列
interp1(t,T,[10 12],'spline')
MATLAB中数据插值和数据拟合的用法
拉格朗日和牛顿插值也有对应的实现方式。曲线拟合是通过逼近函数来拟合数据，分为线性和非线性。线性拟合用`polyfit()`，提供不同输出选项；非线性拟合则有`fit()`和`nlinfit()`，前者允许指定拟合函数，后者更为灵活，可设置迭代和误差阈值。对于复杂模型，`lsqcurvefit()`提供了更为全面的拟合选项。以上...
matlab曲线拟合和曲线插值问题
先输入x=[1 1.5 ...];y=[-1.4 2.7 ...];p=polyfit(x,y,2);%二次多项式 p=polyfit(x,y,3);%三次多项式 ...p=polyfit(x,y,10);%十次多项式 其中p是一个行向量，p(1)储存最高次幂的多项式系数，知道最后一个储存常数项 例如 p=polyfit(x,y,2);就返回长度为3的p，代表多...
Matlab插值与拟合
通过指定插值方法如'nearest'、'linear'、'spline'和'cubic'，用户可根据需要调整插值精确度。函数griddedInterpolant则能实现多维插值，简化高维数据处理。三次样条插值函数csape提供极坐标形式的插值结果，通过fnval函数获取插值点函数值。对于离散数据处理，trapz函数采用梯形法则近似计算积分，而gradient函数计算...
插值与拟合算法
拟合问题旨在寻找大致符合已知点的函数关系，预测未知值或解决求导问题。拟合与插值的区别在于拟合函数可能不过已知点，主要目标是预测。五、matlab拟合 matlab提供多项式与非线性拟合命令，可使用polyfit或polyfit函数进行操作。多项式拟合提供系数向量和分析指标，而非线性拟合需人工设定初始参数并应用迭代法。六、...
函数模型已知,matlab拟合效果不好,参数初值选取困难,求高手解决啊...
曲线拟合一般是多项式函数拟合，这个函数非线性程度极高，而且和多项式函数差别太大，是很难拟合的。实际上你要解决的应该是参数估计问题，而非拟合问题。这个明显是一个最小二乘估计问题。如果你就是用的最小二乘估计的话，问题可能出在两个地方：1、如果数据点含有非高斯白噪声分布的干扰，那么从理论...
题目:哪种插值方法拟合精度最高
MATLAB。首先插值和拟合都是根据某个未知函数（或已知但难于求解的函数）的几个已知数据点求出变化规律和特征相似的近似曲线的过程。但是插值法要求的是近似的曲线需要完全经过数据点，而拟合则是得到最接近的结果，强调最小方差的概念。插值是指函数在多个离散点上的函数值或导数信息。通过求解函数中待定...
求助matlab大神,曲线拟合问题
第一，在matlab命令窗口输入：x=[2.755 3.035 3.184 3.212 3.236 3.293];y=[0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.3];cftool会弹出拟合工具箱窗口，点击Data，X Data和Y Data分别选x、y，然后点击Creat data set。第二，点击Fitting，弹出窗口点击New fit，Type of fit就是你要...
用Matlab 进行曲线拟合的时候,由于取点太少,所以拟合之后误差很大,怎样...
取点数目取决于你的采样。matlab无法解决 但可以采用其他方法如分段差值，三次样条插值后得到连续曲线。再在这连续曲线上取样，取样后再进行拟合。拟合和插值是不同的概念
Matlab数值计算(2)——插值
它们提供不同程度的光滑性，样条有更高的连续性，适合对形状保持要求较高的应用。方法选择时，需考虑插值的光滑度与形状保持。分段线性插值虽简单，但缺乏光滑性；完整次数多项式虽然拟合度高，但可能导致形状失真。pchip和spline则提供了平衡，其中样条的连续导数更多，适合需要更平滑曲线的场景。
利用Matlab进行曲线拟合
y`：`y=1-sqrt(x);进行一阶多项式拟合：`P=polyfit(x,log(y),1);`，对`x`和`ln(y)`进行拟合。计算拟合曲线值：`yi=exp(polyval(P,x));`绘制结果包括原始数据点、拟合曲线和理论曲线，通过比较`yi`和`y`的值，可以评估拟合误差。误差通过计算`yi-y`得到，并绘制在X轴对齐的图上。
