首先,在SQL中(以SQL Server为例),查询存在一个表而不在另一个表中的数据记录的方法有很多,介绍其中4种:
1、方法一(仅适用单个字段):使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低
如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B);
2、方法二(适用多个字段匹配):使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录。
如:select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null ;
3、方法三(适用多个字段匹配)
如:select * from B where (select count(1) as num from A where A.ID = B.ID) = 0;
4、方法四(适用多个字段匹配)
如:select * from A where not exists(select 1 from B where A.ID=B.ID)
接着,我们来分析你的SQL语句为什么返回数据不准确的原因。
从你的SQL基础语句来看,你使用了方法一和方法四这两种,两种语法本身都是正确的,但是却没有达到预期的效果,初步分析,问题可能出在gsdj和swdj这两张表的qymc字段的判断比较上。
举个例子:'企业名称'和'企业名称 '这两个字符串看似相同,实际却并不相同,因为第二个“企业名称 ”的后面跟了一个空格字符。就因为这个空格字符导致这个"'企业名称'='企业名称 '"等式不成立。
考虑到你qymc这个字段的类型是字符型,建议你在原有sql基础上做一个微调如下:
select * from gsdj gs where not exists (select * from swdj sw where rtrim(ltrim(sw.qymc )) )=rtrim(ltrim(gs.qymc )));
其中Ltrim()可以去除左侧空格,rtrim()可以去除右侧的空格,也就是说我们是对去除空格后的企业名称进行比较,排除了空格的干扰。
扩展资料:
在SQL中,对于字符型文本数据,经常需要用到去空格的操作,对ORACLE数据来说可以通过TRIM()函数来简单实现,而SQL SERVER中并没有TRIM()函数,只有LTRIM()和RTRIM()两个函数。
SQL 中使用ltrim()去除左边空格 ,rtrim()去除右边空格 ,没有同时去除左右空格的函数,要去除所有空格可以用replace(字符串,' ',''),将字符串里的空格替换为空。
例:去除空格函数
declare @temp char(50)
set @temp = ' hello sql '
print ltrim(@temp) --去除左边空格
print rtrim(@temp) --去除右边空格
print replace(@temp,' ','') --去除字符串里所有空格
print @temp
>> 输出结果
hello sql
hello sql
hellosql
hello sql
SQL中如何查找一个字段在另一张表中找不到的字段?
1、方法一(仅适用单个字段):使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低 如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B);2、方法二(适用多个字段匹配):使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录。如:select A.ID from A...
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not in 或者 not exists 一般来说,not exists 效率好一些:假设a , b ,关联字段为a.id = b.id select * from a where not exists(select 1 from b where a.id = b.id)或者:select * from a where id not in(select b.id from b)...
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charindex Sql 内置函数,用法如下:select top 5 substring(ContactName,charindex(' ',ContactName)+1,len(ContactName)) as [Last Name] from customers CHARINDEX函数找到First Name和Last Name之间的空格,所以SUBSTRING函数可以分开ContactName列,这样就只有Last Name被选出。在CHARINDEX函数返回的整...
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