AI量化：换手率公式及使用技巧

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股票的活跃度，即换手率（Turnover），衡量特定时间内的交易频率和活跃程度。金融市场利用它来检测股票的流动性：即在市场上买卖的频率和容易程度。如需研究其在AI量化交易策略中的应用，BigQuant的金融市场数据因子平台及AI量化策略平台（PC端）成为验证工具。

换手率计算公式为： Turnover = (期间内交易的股票数量/期间平均流通股数)×100%

以一个季度为例，若公司交易了2,000,000股股票，而同期平均流通股数为1,000,000股，则输出结果为：200.0。解释为，该公司股票换手率为 200%，表示交易数量相当于平均流通股数的两倍。

换手率是衡量市场流动性的关键指标。流动性高的股票在买卖时较易成交，交易成本可能较低。但异常高的换手率也暗示市场操纵、炒作等非正常现象。

高换手率的解读

300%的高换手率代表一年内股票交易量相当于总股本的三倍。此水平意味着股票交易量大，市场关注热度高，受市场消息、公司业绩或行业动态影响显著。适合短线交易和追求高流动性的投资者。

低换手率的解释

30%的低换手率意指一年内交易量相当于总股本的30%。低换手率显示投资者对该股兴趣低，更倾向于长期持有。适合稳健型投资者，寻求长期投资。

流动性与换手率的关系

高换手率的股票流动性更好，买卖更为便捷，但价格波动较大；相反，低换手率的股票流动性较差，买卖时可能面临较大价格影响。换手率是衡量流动性的关键指标，投资者在决策时需结合其他财务、市场和公司基本面信息，进行综合评估。