请大牛通俗的解释下深度优先和广度优先，最好举个例子哈。。。。。。

Answer 1

好。我来给你“通俗”的解释一下。
比如说你在校园里看到一个非常pretty的背影，长发，白裙。可惜她立刻就不见了。你要在学校里寻找这位mm。假设现在你们学校里所有人都站成一排等你检阅。。。。。。
先说DFS（深度优先搜索），你找啊找，看到一个mm就停下来，看看是不是长发，不是就跳过，是的话就看是不是白裙，不是就跳过，也是的话就让他转过去给你看看，是不是刚才那种感觉，不是就跳过，是的话，恭喜你找到了！！
再说BFS（宽度优先搜索），你找啊找，看到一个是mm就拉出来放一边，然后继续找，再看到一个是mm再放到那边，直到所有人都看完，这时候，所有的mm都被你拉到了一边；然后她们继续站成一排，你还是从头开始看，是不是长发，是就拉出来，不是就跳过，直到所有的长发都拉了出来；这些长发mm就又站成了一排，你又从头开始看，是不是白裙。。。。这么进行下去，最后全校所有的长发白裙mm就都被你挑了出来。然后你再看背影是不是刚才的感觉。

也许你已经体会到了吧（没有的话，我就囧了。。。），DFS是找到一个符合条件的就继续看其他条件是否符合，直到匹配到有一个条件不符合了，就跳过这个候选，继续找其他的候选是否符合；BFS是按照某个或某组条件的先找出来，然后再在这些找出来的候选里，继续把另一个或一组条件符合的找出来……。

因为上述的特性，DFS通常需要用递归回溯来实现，当然也可以用栈；BFS则通常用队列来实现。

DFS通常用来解决“只要有一组可行解即可”的问题，比如说上面找mm的例子，你找到一个长发白裙并且背影很像的mm就可以停了，当然也可以不停，把所有的都找出来。
BFS通常用来解决“最少用多少步能搞定”的问题，还比如说上面找mm的例子，也许你们学校只有一个长发mm呢，那么你只用到了一个条件就找到了背影mm。

DFS和BFS都可以用来枚举所有的情况。