数理统计及其应用内容简介

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本书旨在为高等学校工程硕士提供"数理统计"课程的教材，它以微积分学、线性代数和初等概率论作为基础，旨在引导读者理解数理统计的核心内容。主要内容包括抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和试验设计，以及对R软件的简要介绍。在内容编排上，我们注重基础知识的讲解，强调基本概念、思想和方法，而非复杂的推导和计算过程。

书中特别注重实践应用，每种统计方法都配以实例解析，并辅以R软件的实现步骤。这些实例有助于读者加深理解，并掌握实际操作。每一章节都配有习题，旨在帮助读者巩固所学，习题答案则在书末附录中提供，便于自我检验和学习进度追踪。

本书适用于理工科、管理、经济和金融等专业本科或专业学位硕士的学习，只要具备基本的微积分、线性代数、概率论知识以及简单的计算机操作技能，都能轻松阅读和上手使用R软件进行数据处理。在课堂教学中，R软件的详细介绍可以酌情省略，教师主要通过例题演示来展示其在统计分析中的应用。