1、数据转换：可以对转换后呈正态分布的数据进行配对样本t检验，而且要对转换后的数据重新进行各种检验。
2、使用非参数检验：可以使用Wilcoxon符号秩检验或符号检验等非参数检验方法。
配对t检验不符合正态分布怎么办
数据转换，使用非参数检验。1、数据转换：可以对转换后呈正态分布的数据进行配对样本t检验，而且要对转换后的数据重新进行各种检验。2、使用非参数检验：可以使用Wilcoxon符号秩检验或符号检验等非参数检验方法。
配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗
首先，如果数据分布不正态，可以考虑对数据进行转换，如取平方根、倒数或对数等。这些操作可能使数据趋向于正态分布，使得T检验得以应用。但是，即使经过转换，如果数据仍然不符合正态性，就需要考虑使用非参数检验，这是一种不依赖于数据分布形状的统计方法。正态分布是一种具有特定属性的连续型随机变量分...
配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗
单因素方差分析的前提是符合正态性，如果数据不符合正态性，可以将原数据进行转换，比如开根号，倒数，ln，log等，如果这样转换后还是不符合正态分布，那需要进行非参数检验。
两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验
t检验前提条件要求两样本相应总体近似服从正态分布且方差齐。当你研究的变量的总体分布不清楚时需要进行正态性检验，有些变量一看就知道服从正态分布的（比如身高体重等都是服从正态分布）或者样本量足够大（大于100）可以近似认为正态分布则不需要进行正态行检验。
做独立样本t检验,数据不符合正态分布怎办么
不满足正态性，可以做非参数秩和检验
两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办
如果满足方差齐性的话做t'检验，不满足的话做非参数检验
一组数据是正太分布,另外一组数据是非正态分布,那这两组数据可以进行配...
两组数据相减得到的那一组数据是正态分布就行。配对t实际上就是单样本t检验的一个变形。
打卡第七天:数据不符合正态分布,怎么办?
在统计学领域，很多检验方法如卡方检验、t检验等需要数据符合正态分布。若数据不符合正态分布，处理方法有选择非参数检验或进行数据正态化。数据正态化是数据标准化的一种方式，目标是稳定方差、直线化，并使数据分布接近正态。常用方法包括对数转换、平方根转换、倒数转换等。以倒数转换为例，将数据取...
数据不正态如何办?
配对样本T检验，其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是单样本Wilcoxon检验进行研究。其实配对样本T检验与单样本T检验的原理是一模一样，无非是进行了一次数据相减（即差值）处理而已，因而其和单样本T检验保持一致。从理论上讲，很多研究方法需要...
第十三讲 R-配对样本Wilcoxon检验
当配对样本间的差值分布不符合正态性，且常规方法如t检验无效时，可以考虑使用非参数检验方法——Wilcoxon符号秩检验。这种方法通过比较样本差值的秩次，而非平均值，来判断两组数据的中位数是否有显著差异。研究问题通常关注的是，当样本差值不满足正态分布时，如何验证两组数据的中位数是否不同。假设...
