MyBatis如何实现Mysql数据库分库分表的实例详解
1、我们模拟用户表数据量超过千万(虽然实际不太可能)2、用户表原来的名字叫做user_tab,我们切分为user_tab_0和user_tab_1(实际也可能不是这么随意的名字),这样就能把原来千万的数据分离成两个百万的数据量的两张表了。3、如何操作这两张表呢?我们利用userId也就是用户的唯一标识进行区分。4...
Mybatis-plus使用TableNameHandler分表详解(附完整示例源码)
Mybatis-plus引入TableNameHandler接口实现动态表名生成,无需额外引入jar包,学习成本低。根据需求选择表名处理器,灵活定义生成规则。示例实现 示例分为按日期和按ID取模两种分表方式,分别通过四个步骤实现。创建日期表名处理器 实现动态表名生成逻辑,返回查询时使用的表名。创建ID取模表名处理器 实现...
数据库表拆分的三种解决方案
定制ORM框架实现方案则将分片规则整合到ORM框架中或通过框架支持的扩展机制完成分库分表逻辑。例如,在Mybatis配置文件的SQL中增加表索引参数来实现分片功能。代理分片方案则在应用层和数据库层之间加入一层代理层。代理层负责配置分片路由规则,为应用层提供与JDBC兼容的接口,让应用层开发人员无需关心分片规...
Java如何实现分库分表
1. **分表实现**:在MySQL数据库中创建10张用户表(tb_user_0到tb_user_9),通过JDBC操作执行建表语句。2. **依赖引入**:使用Spring Boot + Mybatis-Plus + ShardingSphere-JDBC。在项目的POM文件中,引入相应的ShardingSphere-JDBC依赖。3. **实体类和Mapper代码**:编写实体类和Mapper接口...
利用MyBatis 配置动态数据源实现 Spring 微服务多数据源切换_百度知 ...
面对企业业务扩展,多数据源场景日益常见,如多个数据库或分库分表。在Spring微服务中实现动态数据源切换,以灵活支持不同数据源访问需求,成为关键。本文旨在展示结合MyBatis实现这一功能的方法。准备工作 项目中引入Spring Boot、MyBatis依赖及对应数据库驱动。Maven项目pom.xml文件中应包含以下依赖配置。配置...
MyBatisPlus如何进行分表查询?
在开发中,当面临大数据量或预见性能瓶颈时,分库分表是个明智选择。MyBatisPlus提供了便捷的解决方案。首先,让我们通过一个场景来理解:用户登录记录表t_user_login_record可能超过单表承载极限,这时可以考虑将其拆分为10个结构相同的子表,如t_user_login_record_0至t_user_login_record_9。这时,...
SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC5.1.1实现分库分表【全网最新...
现在最新版已经是5.1.1,经过一天的研究用于解决了所有问题,完成了单库分表!! 想了解4.0.0版本的可以看一下小编刚刚写的:SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC4.0.0实现单库分表 如果想看mycat的可以看一下小编之前写的文章哈:Docker安装Mycat和Mysql进行水平分库分表实战...
mybatis-plus团队新作mybatis-mate轻松搞定数据权限
数据库分库分表、动态据源、读写分离、数据库健康检查自动切换。二、使用2.1依赖导入SpringBoot引入自动依赖注解包 <dependency><groupId>com.baomidou<\/groupId><artifactId>mybatis-mate-starter<\/artifactId><version>1.0.8<\/version><\/dependency>注解(实体分包使用)<dependency><groupId>com....
Springboot系列:整合Shardingjdbc实现分表、含项目实践!
在实战中,首先需要创建SpringBoot项目,并引入所需的依赖。整合MyBatis和ShardingJDBC,创建表时,按照需求将表按照水平方式进行拆分,如创建4个表,分别为order_info_0、order_info_1、order_info_2和order_info_3。接下来,需要创建Entity、Mapper和Mapper.xml等文件,并在application.yaml中配置Sharding...
MyBatis 用过吗?一二级缓存清楚吗?什么是最左匹配原则?
MyBatis的缓存机制:MyBatis一级缓存为SQLSession级别,作用域为同一SQLSession,实现查询结果缓存,减少数据库访问。二级缓存为mapper级别的缓存,需手动开启,存储mapper对应的查询结果,减少重复查询数据库。MySQL主从同步原理:Master数据库记录Binary log日志,Slave数据库启动I\/O线程连接Master数据库获取变化的...