如何分析六西格玛质量的风险？

Answer 1

六西格玛质量风险是通过六西格玛管理DMAIC中每个阶段运用到不同工具解决的，具体分析方法如下：

【一】、六西格玛方法解决变异
六西格玛解决问题时，按照过程模式的逻辑来思考。把要解决的问题Y看作过程输出；把引起问题的原因X’S看作过程输入。原因是隐藏在流程中的。

从改善的角度来看，因为输入与输出间的关系可用Y=F(X)表示，过程输入因素X’S的波动导致输出Y的波动。过程输入包括人员、方法、环境、设备、测量、原材料等方面。以上输入每时每刻都在发生着变化，这种输入的变化累积在一起作用在输出上，导致输出发生波动甚至异常。

所以以上输入都是过程的变异来源。在分析解决问题时，必须要从错综复杂的变异环境中筛选出关键的输入因子，这一过程叫多变量分析。

【二】、六西格玛管理咨询常用工具：

（1）顾客满意度评估
ISO9000：2000系列标准要求企业对顾客有关组织是否已满足其要求的感受的信息进行测量和监视。与顾客有关的信息可包括：对顾客和使用者的调查，有关产品方面的反馈，顾客要求和顾客抱怨，合同信息，市场需求，服务提供数据和竞争方面的信息等。

（2）FMEA和FTA分析
故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。

（3）统计过程控制(SPC)
统计过程控制(Statistical Process Control,缩写为SPC)是由美国休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大战后，SPC已逐渐成为西方工业国家进行在线质量控制的基本方法。根据SPC理论，产品质量特性的波动是出现质量问题的根源，质量波动具有统计规律性，通过控制图可以发现异常，通过过程控制与诊断理论（SPCD）可以找出异常的原因并予以排除。常用的休哈特控制图有均值－极差（x-R）控制图，均值－标准差（x-S）控制图，中位数－极差（x-R）控制图，单值－移动极差（x-Rs）控制图，不合格品率（P）控制图，不合格品数（Pn）控制图，缺陷数（C）控制图，单位缺陷数（u）控制图等。SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有力工具。

（4）POKA-YOKE“防差错系统”
防差错系统(Poka－Yoke)经过几十年的发展已经形成了完整的系统，在实践中获得充分运用并取得了显著的效果。各种失误在企业里随时随地地发生着，其结果是造成产品缺陷不断、损失难以下降，而导致失误发生的人往往会说：“是一时疏忽造成的意外而已”，管理层慢慢习惯了这种状况并习以为常。POKA－YOKE防错法从杜绝失误发生的源头入手，在失误发生之前就避免其发生，从而全面降低产品缺陷，有效减少避免损失。

（5）头脑风暴法 头脑风暴法又称智力激励法，是现代创造学奠基人美国奥斯本提出的，是一种创造能力的集体训练法。它把一个组的全体成员都组织在一起，使每个成员都毫无顾忌地发表自己的观念，既不怕别人的讥讽，也不怕别人的批评和指责，是一个使每个人都能提出大量新观念、创造性地解决问题的最有效的方法。

（6）实验设计(DOE)
验设计(Design of Experiments, 缩写为DOE)是研究如何制定适当实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论与方法。实验设计应遵循三个原则：随机化，局部控制和重复。随机化的目的是实验结果尽量避免受到主客观系统因素的影响而呈现偏倚性；局部控制是化分区组，使区组内部尽可能条件一致；重复是为了降低随机误差的影响，目的仍在于避免可控的系统性因素的影响。实验设计大致可以分为四种类型：析因设计、区组设计、回归设计和均匀设计。析因设计又分为全面实施法和部分实施法。

（7）容差设计
容差设计(Tolerance Design)在完成系统设计和由参数设计确定了可控因素的最佳水平组合后进行，此时各元件(参数)的质量等级较低，参数波动范围较宽。

（8）排列图 排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为Pareto图。它是用来影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法，由此可以用来确定质量改进的方向。因为在现实中存在的多数问题通常是由少数原因引起的。经济学上的80/20原则用到管理领域，其基本原理是区分“关键的少数”和“次要的多数”，这样有助于抓关键因素，解决主要问题，为直观起见，用图形表示出来，这一图形便是排列图。

（9）方差分析与回归分析
方差分析(Analysis of Variance, 缩写为ANOVA)是数理统计学中常用的数据处理方法之一，是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效的工具。也是开展试验设计、参数设计和容差设计的数学基础。

（10）MSA测量系统分析
测量系统分析Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。

（11）水平比较法(Benchmarking) 水平对比法(Benchmarking)又称标杆法。是对照最强有力的竞争对手或已成为工业界领袖的公司，在产品的性能、质量和售后服务等各方面进行比较分析和度量，并采取改进措施的连续过程。水平比较法包括两个重要的方面，一方面制订计划，不断地寻找和树立国内、国际先进水平的标杆，通过对比和综合思考发现自已产品的差距；另一方面不断地采取设计、工艺和质量管理的改进措施，取人之长、补已之短，不断提高产品的技术和质量水平，超过所有的竞争对手，达到和保持世界先进水平。

Answer 2

　　1、六西格玛质量风险：
　　①防止和克服推进工作中的疲劳现象；
　　②需要引领和指导同其他先进质量方法的结合，融合 这是六西格玛管理自身丰富、完善、提升的需要；
　　③需要加快培养强有力的人才队伍要形成包含齐个层次和力量的专业人才队伍，还要有一大批企业高层、中层成为学习、掌握六西格玛管理的领导者；
　　④如何形成一个未来的规划?未来重点扶持六西格玛管理处于成熟期的企业，进行持续改进、创新；
　　⑤如何科学分工，凝取力量，调动各方面的积极性?

　　2、六西格玛质量风险解决方案：
　　①要从企业具体环境和条件出发
　　一个企业要成功推行六西格玛管理，必须从企业的实际出发，根据本企业的生产类型，组织机构、管理基础、供销网络等基本情况，建立推行六西格玛管理的工作体系和工作目标。

　　②要坚持扎实、循序的推进
　　既介绍成功典型，也剖析失败案例。唤起企业决策者对六西格玛管理理理性的感悟，兴趣和认同，形成真实的企业需求，同时，应当重视学习借鉴他人的成功经脸。融合国内企业长期积累的管理经验和有效管理方法，切忌照搬照抄他人的做法。

　　③要坚持创新，加强理论研究和社会实践
　　融合、发展、创新，是六西格玛管理本质的要求。理论研究工作者要跨入企业，进入生产实践一线，汲取营养。使六西格玛管理理论和方法不断增加中国元素，使之适合中国国情。

　　④要继续加强宣传介绍
　　要在全国范围推进六西格玛，还需要加大宣传介绍和导入的力度，使更多的人了解、接受六西格玛管理。

Answer 3

六西格玛管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度.六西格玛管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进."西格玛"是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的西格玛表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性,西格玛值越大,缺陷或错误就越少.六西格玛是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界.六西格玛管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程.因为过程能力用西格玛来度量后,西格玛越大,过程的波动越小,过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强.六西格玛理论认为,大多数企业在3西格玛~4西格玛间运转,也就是说每百万次操作失误在6210~66800之间,这些缺陷要求经营者以销售额在15%~30%的资金进行事后的弥补或修正,而如果做到六西格玛,事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%. 相关六西格玛问题解决方案来源：CTPM华天谋

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