DeOldify 老电影上色软件有会安装在上的人吗？可以给远程安装下，可以给红包
DeOldify 老电影上色软件有会安装在上的人吗？可以给远程安装下，可以给红包，有会的大神可以联系，可以给红包
出门在外，是不是才觉得妈妈的唠叨分外可爱又令人怀念。母亲节到了，翻箱倒柜想找出一张妈妈的老照片，却因为早已泛黄褪色而触碰不到回忆的信号，记不得哪年哪月哪天，找不回那条曾经以为可以一直走都走不到尽头的童年街巷。弯弯的月亮，摇在手里的蒲扇，是回不去的流逝光阴，但能不能至少将这些回忆镌刻在相片，然后紧紧攥在手里？
最近图像修复大火，从网友们用小程序“你我当年”一键修复老照片到GitHub上的热门项目“用机器学习给黑白照片上色”，我们似乎找到一个保存记忆的良方。
GitHub上给老照片上色的一个项目：DeOldify
岁月从墙上剥落，小时候牵着妈妈的手哭着闹着要买的那根冰棍，你还记得它的颜色吗？用DeOldify给黑白照片上色，尝试拼凑出曾经的家庭生活的欢乐色彩，也找回曾经的家庭时光的温度。
感恩节的回忆（1911年）
Lemuel Smith夫妇和年幼的孩子们在农场的家庭时光（1941年）
假如母爱有颜色，假如思念有形状，它不应该是黑白而模糊的。回忆应该是在明朗的月光下，沿着夏夜的风爬上家门口的梧桐，然后轻轻敲打我的窗台。
给老电影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》讲述一个母亲来到美国为了治愈失明的13岁儿子，甘愿自己被捕入狱，并且最后被判死刑。当死亡就在眼前时，巨大的恐惧和强烈的求生欲让她嘶叫嚎哭，只有朋友告诉她儿子手术成功，不会失明时，才让她镇定下来，惊恐无助的女孩又回归成为了从容的母亲。是非常适合母亲节观看的一部影片。
这是影片最后行刑前比约克对儿子说的话：
“亲爱的儿子俊，别害怕，我从不孤单，这不是最后一首歌，没有小提琴，合唱团那么安静，没人转圈。这是倒数第二首歌，记得我说过的话，把面包包好，把床铺好。”
大火的小程序“你我当年”
网友用小程序“你我当年”还原女星模糊照片后的美貌：
林青霞修复后的照片
我的妈妈可能有点普通，有时候还有点市侩。我们说“为母则刚”，但她当年也只是一个被捧在手心里的小公主。快拿妈妈年轻时候的照片也试一下，看一看她当年的风采。
图像修复技术一览AI修复官：记忆不再模糊
“你我当年”运用主要是CNN、GAN等AI技术，即卷积神经网络和生成式对抗网络”，让人想到美图秀秀的一键磨皮，它们虽然都利用了卷积神经网络，但二者并不一样。美颜软件中常见的磨皮功能是做减法，将照片去掉细节，做模糊处理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值滤波等，它们的去噪效果好，但视觉效果差。而你我当年是做加法，可以自动补充细节，即利用AI算法替代图像中缺失或者损坏的数据。
AI修复的大小S照片在网上引起惊叹
图像修复一般用“扩散”的方法来处理，这种方法将局部结构应用到其他部分。或者用“示例”的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）保持和周围像素点的一致性。但是当缺失部分很大时，这些方法会失效，因此就需要运用机器学习。由一个高阶模型提供补充的信息，例如深度神经网络。
深度神经网络使用监督图像分类，在监督图像分类中，每个图像都有一个特定的标签，神经网络通过一连串的基本操作运算来学习图像到标签之间的映射。通过输入学习大量的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像），神经网络可以实现准确的分类，实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建。
原理类似训练一个机器人，让其对缺失信息很多的图进行“脑补”；同时找来一个“鉴定师”提出意见，让机器不断钻研，双方不断提升。
AI上色师：老照片重见光彩
同样地，训练有素的AI可以学会上色，生成对抗网络的本质还是学习损失函数。通过先对照片进行图像分割，AI可以区分出标志性物体，认出图像中的各种元素，比如树木、天空、人脸、服装……在输入大量包含常见场景和人物的图片后，AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色，比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此，它可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化，填补缺失色彩。
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。
电影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Network）、两个时间尺度更新规则（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他开发的一种新型GAN训练模型，用来解决之前DeOldify模型中出现的一些关键问题。NoGAN训练结合了GAN训练的优点（绚烂的色彩），并消除了一些副作用（如视频中闪烁的物体）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色体验地址：https://colorize.cc/
话说回来，今天母亲节，给妈妈打个电话，然后把妈妈的画像牢牢印在脑海吧。当然照片只是辅助，有些事还是要握在手心，刻在心头。
最近图像修复大火，从网友们用小程序“你我当年”一键修复老照片到GitHub上的热门项目“用机器学习给黑白照片上色”，我们似乎找到一个保存记忆的良方。
GitHub上给老照片上色的一个项目：DeOldify
岁月从墙上剥落，小时候牵着妈妈的手哭着闹着要买的那根冰棍，你还记得它的颜色吗？用DeOldify给黑白照片上色，尝试拼凑出曾经的家庭生活的欢乐色彩，也找回曾经的家庭时光的温度。
感恩节的回忆（1911年）
Lemuel Smith夫妇和年幼的孩子们在农场的家庭时光（1941年）
假如母爱有颜色，假如思念有形状，它不应该是黑白而模糊的。回忆应该是在明朗的月光下，沿着夏夜的风爬上家门口的梧桐，然后轻轻敲打我的窗台。
给老电影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》讲述一个母亲来到美国为了治愈失明的13岁儿子，甘愿自己被捕入狱，并且最后被判死刑。当死亡就在眼前时，巨大的恐惧和强烈的求生欲让她嘶叫嚎哭，只有朋友告诉她儿子手术成功，不会失明时，才让她镇定下来，惊恐无助的女孩又回归成为了从容的母亲。是非常适合母亲节观看的一部影片。
这是影片最后行刑前比约克对儿子说的话：
“亲爱的儿子俊，别害怕，我从不孤单，这不是最后一首歌，没有小提琴，合唱团那么安静，没人转圈。这是倒数第二首歌，记得我说过的话，把面包包好，把床铺好。”
大火的小程序“你我当年”
网友用小程序“你我当年”还原女星模糊照片后的美貌：
林青霞修复后的照片
我的妈妈可能有点普通，有时候还有点市侩。我们说“为母则刚”，但她当年也只是一个被捧在手心里的小公主。快拿妈妈年轻时候的照片也试一下，看一看她当年的风采。
图像修复技术一览AI修复官：记忆不再模糊
“你我当年”运用主要是CNN、GAN等AI技术，即卷积神经网络和生成式对抗网络”，让人想到美图秀秀的一键磨皮，它们虽然都利用了卷积神经网络，但二者并不一样。美颜软件中常见的磨皮功能是做减法，将照片去掉细节，做模糊处理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值滤波等，它们的去噪效果好，但视觉效果差。而你我当年是做加法，可以自动补充细节，即利用AI算法替代图像中缺失或者损坏的数据。
AI修复的大小S照片在网上引起惊叹
图像修复一般用“扩散”的方法来处理，这种方法将局部结构应用到其他部分。或者用“示例”的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）保持和周围像素点的一致性。但是当缺失部分很大时，这些方法会失效，因此就需要运用机器学习。由一个高阶模型提供补充的信息，例如深度神经网络。
深度神经网络使用监督图像分类，在监督图像分类中，每个图像都有一个特定的标签，神经网络通过一连串的基本操作运算来学习图像到标签之间的映射。通过输入学习大量的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像），神经网络可以实现准确的分类，实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建。
原理类似训练一个机器人，让其对缺失信息很多的图进行“脑补”；同时找来一个“鉴定师”提出意见，让机器不断钻研，双方不断提升。
AI上色师：老照片重见光彩
同样地，训练有素的AI可以学会上色，生成对抗网络的本质还是学习损失函数。通过先对照片进行图像分割，AI可以区分出标志性物体，认出图像中的各种元素，比如树木、天空、人脸、服装……在输入大量包含常见场景和人物的图片后，AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色，比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此，它可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化，填补缺失色彩。
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。
电影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Network）、两个时间尺度更新规则（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他开发的一种新型GAN训练模型，用来解决之前DeOldify模型中出现的一些关键问题。NoGAN训练结合了GAN训练的优点（绚烂的色彩），并消除了一些副作用（如视频中闪烁的物体）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色体验地址：https://colorize.cc/
话说回来，今天母亲节，给妈妈打个电话，然后把妈妈的画像牢牢印在脑海吧。当然照片只是辅助，有些事还是要握在手心，刻在心头。
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 2021-02-21
4位戍边烈士遗属优待抚恤细节公布美国得州进入重大灾难状态逆流而上的你高蜜邹凯第1季你好李焕英位列中国影史票房第6名我国已应急批准16个新冠疫苗临床试验Amber 我曾经就是个实验时代少年团韩美娟的嘴能不能留到决赛付辛博听到光荣时的表情全球首次发现人感染H5N8型禽流感病毒中国达人秀第6季魔性笑声妖君大人的异世狂妻第一季卫健委称东北放开生育限制需做全面研究孔云龙版八马褂完整版烈士肖思远的微信头像陈情令泰国见面会

我想说~




这段“颜色”视频获60万人点赞，90后小伙用AI还原百年前北京生活原貌｜专访

DeepTech深科技
2020-05-24
关注
假设你是一名 90 后，你猜爷爷的爷爷，在 20 岁时，过着怎样的生活？以 20 年为一代人（解放前普遍生育早），从 100 年前到现在，正好五代人。那么，1920 年，爷爷的爷爷，过着怎样的生活？
近日，一名 90 后北京小伙，耗时 7 天，用 AI 技术修复一则短视频。视频再现了百年前老北京的生活日常，一经发出斩获 60 多万个微博点赞，并被人民日报和央视新闻转载。
视频 | 本次修复视频的完整版
看到这里，你是否有很多问号： 一百年前的视频，竟然还带颜色？
这要拜前文所说的小伙所赐，他叫胡文谷（以下称“大谷”），大谷告诉 DeepTech，他目前在纽约做独立游戏开发师，同时还是一位 B 站 UP 主。

图 | 大谷
与其说是给视频上色，不如说是修复视频。下图是修复前后对比图，可以看到，差别非常大。

图 | 修复后

图 | 修复前
3 种工具，耗时 7 天
据大谷介绍，修复中，他一共使用三种 AI 工具，第一种是 DAIN，用来补帧；第二种是 DeOldify，用来上色；第三种是 ESRGAN，用来扩增分辨率。
补帧工具 DAIN

以补帧来说，原视频非常卡顿，每秒只有 6 到 10 帧，补好后每秒增加到 60 帧左右，流畅度也变高很多。
大谷使用的工具叫 DAIN，DAIN是（Depth-Aware Video Frame Interpolation，深度感知视频帧插值），是来自上海交大的一个开源插帧算法，它可以把 30fps（Frames Per Second，画面每秒传输帧数）的视频，插帧到 480fps，这比很多手机的慢动作录像帧率还高。

图 | AI 补帧工具 DAIN 截图
上色工具 DeOldify
在视频上色方面，大谷解释说，人物服装和街边场景，未必真的就是这种颜色，这是 DeOldify 通过数据库的训练后、自己认为应该这样上色。
尽管如此，DeOldify 还是存在不足，一是精确度难以保证。在颜色修复上，虽然大谷使用 DeOldify 三个预训练模型中最稳定的 Video Model，呈现在最终效果上，颜色饱和度依然偏低，抖动也很剧烈，远远无法达到手工胶片上色的精准度。这也说明，AI 再好也无法彻底取代人类。

我想说~




这段“颜色”视频获60万人点赞，90后小伙用AI还原百年前北京生活原貌｜专访

DeepTech深科技
2020-05-24
关注
假设你是一名 90 后，你猜爷爷的爷爷，在 20 岁时，过着怎样的生活？以 20 年为一代人（解放前普遍生育早），从 100 年前到现在，正好五代人。那么，1920 年，爷爷的爷爷，过着怎样的生活？
近日，一名 90 后北京小伙，耗时 7 天，用 AI 技术修复一则短视频。视频再现了百年前老北京的生活日常，一经发出斩获 60 多万个微博点赞，并被人民日报和央视新闻转载。
视频 | 本次修复视频的完整版
看到这里，你是否有很多问号： 一百年前的视频，竟然还带颜色？
这要拜前文所说的小伙所赐，他叫胡文谷（以下称“大谷”），大谷告诉 DeepTech，他目前在纽约做独立游戏开发师，同时还是一位 B 站 UP 主。

图 | 大谷
与其说是给视频上色，不如说是修复视频。下图是修复前后对比图，可以看到，差别非常大。

图 | 修复后

图 | 修复前
3 种工具，耗时 7 天
据大谷介绍，修复中，他一共使用三种 AI 工具，第一种是 DAIN，用来补帧；第二种是 DeOldify，用来上色；第三种是 ESRGAN，用来扩增分辨率。
补帧工具 DAIN

以补帧来说，原视频非常卡顿，每秒只有 6 到 10 帧，补好后每秒增加到 60 帧左右，流畅度也变高很多。
大谷使用的工具叫 DAIN，DAIN是（Depth-Aware Video Frame Interpolation，深度感知视频帧插值），是来自上海交大的一个开源插帧算法，它可以把 30fps（Frames Per Second，画面每秒传输帧数）的视频，插帧到 480fps，这比很多手机的慢动作录像帧率还高。

图 | AI 补帧工具 DAIN 截图
上色工具 DeOldify
在视频上色方面，大谷解释说，人物服装和街边场景，未必真的就是这种颜色，这是 DeOldify 通过数据库的训练后、自己认为应该这样上色。
尽管如此，DeOldify 还是存在不足，一是精确度难以保证。在颜色修复上，虽然大谷使用 DeOldify 三个预训练模型中最稳定的 Video Model，呈现在最终效果上，颜色饱和度依然偏低，抖动也很剧烈，远远无法达到手工胶片上色的精准度。这也说明，AI 再好也无法彻底取代人类。
第2个回答 2021-02-24
34、人生就像一个动物园，当你以为你在看别人耍猴的时候，却不知自己也是猴子中的一员！
35、从绝望中寻找希望，人生终将辉煌。
36、你不能左右天气，但可以改变心情。你不能改变容貌，但可以掌握自己。你不能预见明天，但可以珍惜今天。
37、尝试去把别人拍过来的砖砌成结实的地基，生活就不会那么辛苦了。
38、一个懒惰的少年将来就是一褴褛的老人。
39、在实现理想的路途中，必须排除一切干扰，特别是要看清那些美丽的诱惑。
40、活着一天，就是有福气，就该珍惜。当我哭泣我没有鞋子穿的时候，我发现有人却没有脚。
41、人生是个圆，有的人走了一辈子也没有走出命运画出的圆圈，其实，圆上的每一个点都有一条腾飞的切线。
42、我们心中的恐惧，永远比真正的危险巨大的多。
43、命运掌握在自己手中。要么你驾驭生命，要么生命驾驭你，你的心态决定你是坐骑还是骑手。
44、不要拿小人的错误来惩罚自己，不要在这些微不足道的事情上折磨浪费自己的宝贵时间。
45、一杯清水因滴入一滴污水而变污浊，一杯污水却不会因一滴清水的存在而变清澈。
46、运气就是机会碰巧撞到了你的努力。
47、得之坦然，失之淡然，顺其自然，争其必然。
48、时间是治疗心灵创伤的大师，但绝不是解决问题的高手。
49、天道酬勤。也许你付出了不一定得到回报，但不付出一定得不到回报。
50、逆境是成长必经的过程，能勇于接受逆境的人，生命就会日渐的茁壮本回答被网友采纳
35、从绝望中寻找希望，人生终将辉煌。
36、你不能左右天气，但可以改变心情。你不能改变容貌，但可以掌握自己。你不能预见明天，但可以珍惜今天。
37、尝试去把别人拍过来的砖砌成结实的地基，生活就不会那么辛苦了。
38、一个懒惰的少年将来就是一褴褛的老人。
39、在实现理想的路途中，必须排除一切干扰，特别是要看清那些美丽的诱惑。
40、活着一天，就是有福气，就该珍惜。当我哭泣我没有鞋子穿的时候，我发现有人却没有脚。
41、人生是个圆，有的人走了一辈子也没有走出命运画出的圆圈，其实，圆上的每一个点都有一条腾飞的切线。
42、我们心中的恐惧，永远比真正的危险巨大的多。
43、命运掌握在自己手中。要么你驾驭生命，要么生命驾驭你，你的心态决定你是坐骑还是骑手。
44、不要拿小人的错误来惩罚自己，不要在这些微不足道的事情上折磨浪费自己的宝贵时间。
45、一杯清水因滴入一滴污水而变污浊，一杯污水却不会因一滴清水的存在而变清澈。
46、运气就是机会碰巧撞到了你的努力。
47、得之坦然，失之淡然，顺其自然，争其必然。
48、时间是治疗心灵创伤的大师，但绝不是解决问题的高手。
49、天道酬勤。也许你付出了不一定得到回报，但不付出一定得不到回报。
50、逆境是成长必经的过程，能勇于接受逆境的人，生命就会日渐的茁壮本回答被网友采纳
DeOldify 老电影上色软件有会安装在上的人吗?可以给远程安装下,可以给...
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。电影《Reefer Madness》1936 DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Netw...
相似回答
