最短路径算法（Dijkstra）

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Dijkstra算法是解决带有非负权值的最短路径问题的一种著名算法，它基于深度优先搜索和贪心策略。以下是应用Dijkstra算法解决一个有权图中的单源最短路径问题的情况。
1. 初始化：从起点A开始，对所有其他节点，假设它们到A的距离为无穷大，只有A到自身的距离为0。将A点标记为已访问，并进行颜色标记，结果如下图所示。
2. 寻找最近点：在未访问的节点中找到距离A最近的点，这里是C。从C点出发，更新其邻近节点（不包括已访问的节点）到A的距离。例如，如果C到A的距离是3，而C到B的距离是2，那么B到A的距离更新为5（因为3+2<原距离）。如果新计算的距离小于原距离，则更新之。完成这一步后，将C标记为已访问并涂色。
3. 重复步骤2：重复以上步骤，每次都找到未访问节点中距离A最近的点，并更新其邻近节点的距离。
4. 继续直到完成：继续执行步骤2和步骤3，直到所有节点都被访问和涂色。
5. 最终结果：完成所有步骤后，就得到了从A点到所有其他点的最短路径。
关于提到的“leetcode 743题”，可能是指在LeetCode平台上的一道题目，题目编号为743，要求实现Dijkstra算法来解决某个具体的最短路径问题。由于题目细节未提供，这里不具体展开该题的解法。