如何确认变量之间有因果关系?回归方程中的自变量X和因变量Y是否肯定有...
【答案】:(1)因果关系是指某一些变量的变化引起另一些变量发生变化的关系。因果关系可以是直接的,也可以是间接的(即可能有中介变量);可以足一因多果,也可以是多因一果。变量之间的因果关系必须符合的条件如下:有可解释的相关关系;有一定的时间先后顺序;不能是虚性关系(即一种关系被另一种关系取...
...在建立回归方程的时候还要说X是自变量,Y是因变量?
既然回归方程的研究需要确定相关关系,但这两样都不能确定因果关系,说明回归分析不需要确定谁因谁果关系,而确定了相关关系,x,y均可以充当自变量来画出回归曲线进行研究数据之间的关系,所以不需要纠结因果的关系,而重点应放在数据之间的联动性,为实际应用提供数据帮助 ...
经检验认为回归方程有意义,是否表明两变量间存在因果关系
具有相关关系的两个变量不一定是因果关系,故A正确,散点图能直观的反映数据的相关程度,故B正确,回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系,故C正确并不是任一组数据都有回归方程,例如当一组数据的线性相关系数很小时,这组数据就不会有回归方程.故D 不正确故选D ...
回归分析的内容和步骤是什么?
1、确定变量:明确定义了预测的具体目标,并确定了因变量。 如果预测目标是下一年的销售量,则销售量Y是因变量。 通过市场调查和数据访问,找出与预测目标相关的相关影响因素,即自变量,并选择主要影响因素。2、建立预测模型:依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算,在此基础上建立回归分析方程,即回归...
如何判断自变量与因变量的关系?
但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释率为27.8%,T为各自变量是否有显著影响的检验,具体的显著性仍然取决于随后的P值,如果p值< 0.05,则自变量影响显著。
回归分析方法
回归分析分为几个步骤:首先,通过散点图确定Y(因变量)与X(自变量)的定量关系,形成回归方程,如y = a*x + b;接着,通过F-test检验方程的可信度,确认相关性;然后,t-test判断自变量对因变量的影响;最后,利用得到的方程进行预测和控制。以提高复购率为例,如果回归方程为y = 0.0356x +...
存在相关就意味着因果对吗
存在相关就意味着因果。错误。两个变量之间存在相关关系,不一定说明两者之间存在着因果关系。相关关系与因果关系的区别 区别:1、对等区别:相关分析中x和y对等,回归分析中x和y要确定自变量和因变量;2、晌戚随机变量区别:相关分析中x、y均为随机变量,回归分析中只有因变量为随机变量;3、相关程度和...
回归分析主要研究什么关系?
按照自变量和因变量之间的关系类型,分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析研究的主要问题是:1、确定Y与X间的定量关系表达式,这种表达式称为回归方程。2、对求得的回归方程的可信度进行检验。3、判断自变量X对因变量Y有无影响。4、利用所求得的回归方程进行预测和控制。
什么是因果关系检验
”在时间序列情形下,两个经济变量X、Y之间的格兰杰因果关系定义为:若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下,对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果,即变量X有助于解释变量Y的将来变化,则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。进行格兰杰因果关系检验的一个前提条件是时间序列...
什么是六西格玛管理分析工具的回归分析?
1、确定Y与X间的定量关系表达式,这种表达式称为回归方程;2、对求得的回归方程的可信度进行检验;3、判断自变量X对因变量Y有无影响;4、利用所求得的回归方程进行预测和控制。回归分析是对具有因果关系的影响因素(自变量)和预测对象(因变量)所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种...