如何确认变量之间有因果关系?回归方程中的自变量X和因变量Y是否肯定有因果关系?

如题所述

第1个回答  2023-04-19
【答案】:(1)因果关系是指某一些变量的变化引起另一些变量发生变化的关系。因果关系可以是直接的,也可以是间接的(即可能有中介变量);可以足一因多果,也可以是多因一果。变量之间的因果关系必须符合的条件如下:有可解释的相关关系;有一定的时间先后顺序;不能是虚性关系(即一种关系被另一种关系取代后,原来的关系被证明不成立);因果决定的方向不能改变等。
(2)确定因果关系的途径。
①归纳法
a.求同法,也称契合法,是指被研究现象在不同事例中出现,而每个事例的先行情况中只有一种相同,其余均不相同,这种相同的先行情况便可能是该现象的原因。
b.求异法,也称差异法,是指被研究现象在一个事例中出现,而在另一个事例中不出现,而这两个事例只有一种先行情况不同,其余均相同,那么这一不同的先行情况就是该现象的原因。
c.求同求异并用法,是求同法和求异法的综合,即在被研究现象出现的事例中只有一个相同的先行情况,而未出现的事例中都没有这一先行情况,那么这一先行情况就是该现象的原因。
d.共变法,指在其他先行情况都相同、只有一种不同的情况下,被研究对象随着这一先行情况的变化而发生变化,那么这一先行情况就是该现象的原因。
e.剩余法适合于复合现象的因果分析,影响复合现象的因素有多种,除去已知因果联系的部分,则被研究对象的剩余部分与其余影响因素之间必然存在因果关系。
②实验设计法
通过实验设计,对无关变量进行有效控制,从而确保因变量的变化确实是由自变量引起的,从而确定因果关系。
③统计分析法
例如,运用结构方程模型探讨因果关系。
(3)回归分析是通过观测值寻求一个或数个门变量与一个因变量之间的函数关系的一种统计方法,所以回归方程中的自变量X和因变量Y不一定存在因果关系。
回归分析的基本思路是根据多次观测值计算出回归系数,建立回归方程并进行回归系数的显著性检验。同归分析是以数学方式表示变量间的关系。通过回归方程可以根据x预测Y,但回归分析并不能确立变量之间的因果关系。

如何确认变量之间有因果关系?回归方程中的自变量X和因变量Y是否肯定有...
【答案】:(1)因果关系是指某一些变量的变化引起另一些变量发生变化的关系。因果关系可以是直接的,也可以是间接的(即可能有中介变量);可以足一因多果,也可以是多因一果。变量之间的因果关系必须符合的条件如下:有可解释的相关关系;有一定的时间先后顺序;不能是虚性关系(即一种关系被另一种关系取...

...在建立回归方程的时候还要说X是自变量,Y是因变量?
既然回归方程的研究需要确定相关关系,但这两样都不能确定因果关系,说明回归分析不需要确定谁因谁果关系,而确定了相关关系,x,y均可以充当自变量来画出回归曲线进行研究数据之间的关系,所以不需要纠结因果的关系,而重点应放在数据之间的联动性,为实际应用提供数据帮助 ...

经检验认为回归方程有意义,是否表明两变量间存在因果关系
具有相关关系的两个变量不一定是因果关系,故A正确,散点图能直观的反映数据的相关程度,故B正确,回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系,故C正确并不是任一组数据都有回归方程,例如当一组数据的线性相关系数很小时,这组数据就不会有回归方程.故D 不正确故选D ...

回归分析的内容和步骤是什么?
1、确定变量:明确定义了预测的具体目标,并确定了因变量。 如果预测目标是下一年的销售量,则销售量Y是因变量。 通过市场调查和数据访问,找出与预测目标相关的相关影响因素,即自变量,并选择主要影响因素。2、建立预测模型:依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算,在此基础上建立回归分析方程,即回归...

如何判断自变量与因变量的关系?
但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释率为27.8%,T为各自变量是否有显著影响的检验,具体的显著性仍然取决于随后的P值,如果p值< 0.05,则自变量影响显著。

回归分析方法
回归分析分为几个步骤:首先,通过散点图确定Y(因变量)与X(自变量)的定量关系,形成回归方程,如y = a*x + b;接着,通过F-test检验方程的可信度,确认相关性;然后,t-test判断自变量对因变量的影响;最后,利用得到的方程进行预测和控制。以提高复购率为例,如果回归方程为y = 0.0356x +...

存在相关就意味着因果对吗
存在相关就意味着因果。错误。两个变量之间存在相关关系,不一定说明两者之间存在着因果关系。相关关系与因果关系的区别 区别:1、对等区别:相关分析中x和y对等,回归分析中x和y要确定自变量和因变量;2、晌戚随机变量区别:相关分析中x、y均为随机变量,回归分析中只有因变量为随机变量;3、相关程度和...

回归分析主要研究什么关系?
按照自变量和因变量之间的关系类型,分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析研究的主要问题是:1、确定Y与X间的定量关系表达式,这种表达式称为回归方程。2、对求得的回归方程的可信度进行检验。3、判断自变量X对因变量Y有无影响。4、利用所求得的回归方程进行预测和控制。

什么是因果关系检验
”在时间序列情形下,两个经济变量X、Y之间的格兰杰因果关系定义为:若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下,对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果,即变量X有助于解释变量Y的将来变化,则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。进行格兰杰因果关系检验的一个前提条件是时间序列...

什么是六西格玛管理分析工具的回归分析?
1、确定Y与X间的定量关系表达式,这种表达式称为回归方程;2、对求得的回归方程的可信度进行检验;3、判断自变量X对因变量Y有无影响;4、利用所求得的回归方程进行预测和控制。回归分析是对具有因果关系的影响因素(自变量)和预测对象(因变量)所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种...

相似回答
大家正在搜