详细讲解遥感图像处理流程（一定要收藏）

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详细讲解遥感图像处理流程

一、预处理

为了提升遥感图像的可用性，我们需要进行一系列预处理步骤。首先，我们需要消除周期性噪声和尖锐性噪声，通常使用带通或槽形滤波方法。对于与扫描方向不平行的尖峰噪声，傅立叶变换和滤波处理能更有效地消除。其次，去除遥感图像中的坏线和条带，这通常通过傅里叶变换和低通滤波来完成。此外，对于薄云和阴影的处理，我们也可以采用适当的减弱或消除策略。

二、几何校正

几何校正包括图像配准、几何粗纠正和几何精纠正。图像配准的过程是将不同数据源的图像定位在同一个地理坐标系上，以便进行叠加显示和数学运算。几何粗纠正则针对引起几何畸变的原因进行处理，以确保图像的准确性。而几何精纠正则是为了使遥感数据具有准确的地理坐标和投影信息，我们通过图像对图像、图像对地图（栅格或矢量）或图像对已知坐标点（地面控制点）的纠正来实现。

三、图像增强

图像增强的目的是提高遥感图像的可读性和突出感兴趣的目标。我们可以使用彩色合成、直方图变换、密度分割、灰度颠倒和图像间运算等技术来实现这一目标。例如，通过减法运算，我们可以突出地物间的差异；比值运算常用于植被指数计算，消除地形阴影等。此外，邻域增强、主成分分析和K-T变换等技术也能有效增强图像质量。最后，图像融合技术将多源遥感数据综合，弥补单一图像的信息不足。

四、图像裁剪

在实际应用中，我们往往只对特定区域内的信息感兴趣。因此，需要对遥感图像进行裁剪，可以按照ROI范围、文件范围或地图范围进行裁剪。

五、图像镶嵌和匀色

图像镶嵌是将多幅图像拼接成一幅整体图像的技术。在进行镶嵌前，我们通常需要进行图像校正、裁剪和匀色处理，以确保镶嵌后的图像一致性。

六、遥感信息获取

遥感图像中的地物特征是其在电磁波上的辐射差异。通过遥感图像获取地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程，即为遥感信息提取。目视判读法和计算机分类法是常用的提取方法，其中目视判读是最常用的方法，而计算机分类法又包括监督分类和非监督分类等。

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