15种最常用的数据分析方法和模型，赶紧收藏！

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整理了15种常用的数据分析方法和模型，帮助理解与记忆。

对外部用户分析模型：

1、RFM分析：对用户进行分类，判断价值，制定营销策略。

2、帕累托/ABC分析：识别业务重点，实现差异化营销管理。

3、波士顿矩阵分析：通过销售增长率和市场占有率，分类产品类型。

4、转化分析：分析业务流程，精确定位并促进转化。

5、购物篮分析-关联规则：分析用户消费数据，挖掘商品关联。

6、复购率分析：评估用户忠诚度，观察商品或服务黏性。

7、留存分析：分析用户活跃程度，查看行为持续性。

8、月复购分析：观察用户忠诚度，提升复购率。

9、AARRR用户运营分析：包含用户增长5个指标，提高绩效。

10、用户流入流出分析：评估品牌竞争力。

11、用户画像分析：用户信息标签化，深入了解用户。

对内部运营分析方法：

12、需求分析方法—KANO模型：分类和优先排序用户需求。

13、库存周转分析：评估企业存货变现速度与销售状况。

14、杜邦分析：评价公司盈利能力和股东权益回报。

15、盈亏平衡分析：预测利润，控制成本，判断经营状况。

以上方法后续将深入介绍。