pytest的启动方式有命令行启动和代码启动。命令行启动可以通过`pytest`命令加上测试模块或目录来执行，如`pytest test_mod.py`或`pytest testdir/`。代码启动则通过在测试代码中调用`pytest.main()`函数，传递相应参数。
测试用例的发现机制基于文件规则和函数规则，pytest会自动搜索test_*.py或*_test.py文件中的测试函数。用户可以通过配置文件或命令行选项指定搜索路径，还可以自定义搜索关键字。
fixture是pytest中用于管理测试资源的关键概念，如数据和工具。定义fixture的方法是使用`@pytest.fixture`装饰器。fixture可以在测试函数中作为参数引用，一个fixture可以被多个测试或fixture共享，也可以通过`autouse=True`参数在测试前自动执行。
fixture的作用域有function、class、module、package和session，不同的作用域决定了fixture在测试执行中的生命周期。在conftest.py文件中，可以定义全局或包级别的fixture，这些fixture会在相应的作用域结束时自动销毁。
最后，使用`yield`语句可以在fixture中实现创建和清理操作，这在需要在测试前后执行特定操作时非常有用。总的来说，pytest通过其灵活的架构和丰富的功能，大大提升了测试的效率和可维护性。
pytest基础使用
Pytest是一款强大的Python自动化测试框架，它简化了测试用例的组织、执行和结果管理。本文将介绍pytest的基础使用，包括启动方式、用例发现机制以及fixture的管理。pytest的启动方式有命令行启动和代码启动。命令行启动可以通过`pytest`命令加上测试模块或目录来执行，如`pytest test_mod.py`或`pytest testdir\/...
Pytest 使用简介
首先，安装 pytest。通过 pip 完成安装。执行命令：pip3 install pytest 使用 pip3 show pytest 检查安装情况。为了直观展示 pytest 的简洁性，我们以 test_sample.py 文件为例。代码如下：执行后，会发现 pytest 的断言用法更直接，采用 assert，与 unittest 中的 self.assert 有所不同。总结而言，使...
Pytest运行方式及参数使用例子
在对应目录下，输入`pytest -vs`命令即可运行。运行单个测试模块命令为：pytest -vs test_case01.py 运行指定测试用例命令为：pytest -vs test_case01.py::TestDemo1::test_02_demo 通过读取pytest.ini配置文件运行测试：pytest.ini文件是pytest框架的核心配置文件，位于项目根目录下，编码必须为ANSI，...
每天读点官方文档之pytest (1)
开始安装pytest使用命令 pip install -U pytest 即可安装pytest。使用 pytest --version 可以确认pytest安装是否成功以及安装的版本。整体测试环境如下：创建第一个测试注意上下两次执行结果的不同，pytest默认不打印print的内容，如果需要打印，需要添加-s参数。下面是正常执行的过程内容：修改测试用例新增test_...
Python - pytest
使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 。 使用就是以装饰器的形式使用。 只有一个参数的测试用例 来看(重要部分)结果:: 可以看到,列表内的每个手机号,都是一条测试用例。 多个参数的测试用例 (重要部分)结果: 可以看到,每一个手机号与每一个验证码都组合一起执行了,这样就...
Pytest基础使用教程
运行方法 在当前文件所在目录,打开命令行,运行:或者在脚本中,导入pytest,使用 pytest.main([...]) 运行:mark主要用来标记用例,通过不同的标记实现不同的运行策略 主要用途:标记和分类用例 标记用例在指定条件下跳过或直接失败 标记使用指定fixtures 参数化 标记超时时间 或命令行使用 pytest --...
Python测试框架pytest入门基础
1.直接使用pip命令安装 2.验证安装结果 3.在pytest测试框架中，要遵循以下约束：pytest进行测试比较简单，我们来看一个实例：这里我们定义了了两个测试函数，直接打印出结果，下面执行测试：输出结果中显示执行了多少条案例、对应的测试模块、通过条数以及执行耗时。pytest断言主要使用Python原生断言方法，主要...
软件测试\/测试开发丨Pytest测试框架学习笔记分享
Pytest还支持json格式，通过内置函数open()和json库的loads()方法，实现数据驱动的测试用例。在测试用例生命周期管理方面，Fixture功能强大，包括命令灵活性、数据共享、不同作用域的使用以及yield关键字在测试后清理数据。Fixture还能实现参数化，简化测试数据的传递和使用。此外，pytest配置文件pytest.ini用于自...
最全的Pytest+Allure使用教程,建议收藏
Allure支持Pytest的多种特性，如xfails表示功能未实现或有Bug的测试，skipif用于条件跳过，parametrize用于参数化测试，以及feature、step、attach、description、title、link、retries、tags和environment等元数据的处理。例如，使用@allure.description或@allure.description_html为测试用例添加详细描述，@allure.link...
pytest系列——fixture之yield关键字实现teardown用例后置操作_百度...
pytest之fixture函数使用（pytest测试框架测试固件 文中讲到，fixture函数是通过scope参数来控制setup级别；）既然有setup函数作为用例之前的操作，测试用例执行完成之后那肯定也有teardown操作。但是fixture的teardown操作并不是独立的函数，用yield关键字唤醒teardown操作。【依然存在于fixture方法中】yield实现tear...
