怎么用excel计算p-value

如题所述

1、创建excel,包含两列数据,分别为,列1、列2,

2、列1、列2,分别插入样例数据,

列1    列2    

3.55    6.12    

4.21    7.88    

6.73    9.55    

5.37    8.31    

6.52    6.25    

5.52    8.33    

3、在H2单元格,插入函数,选择‘其他函数’,

4、选择函数类别为‘统计’,函数名称为‘TTEST’,

5、第一组数据,选择‘D2:D7’,第二组数据,选择‘E2:E7’,尾数都写为2,点击确定按钮,

6、H2单元格内容为,=TTEST(D2:D7,E2:E7,2,2),P值为‘0.008676415’

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2016-01-16
假设检验是推断统计中的一项重要内容。

用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P 值方法( P-Value,Probability,Pr),这是由于它更容易应用于计算机软件中。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为显著, P <0.01 为非常显著,其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

实际上,P 值不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的机率。P < 0.01 时样本间的差异比P < 0.05 时更大,这种说法是错误的。

统计结果中显示Pr > F,也可写成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

下面的内容列出了P值计算方法。
(1) P值是:

1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观察到的(实例的) 显著性水平。

4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

5)注意:p值不是给定样本结果时原假设为真的概率,而是给定原假设为真时样本结果出现的概率。

(2) P 值的计算:

一般地,用X 表示检验的统计量,当H0 为真时,可由样本数据计算出该统计量的值C ,根据检验统计量X 的具体分布,可求出P 值。具体地说:

左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率,即: P = P{ X < C}
右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率: P = P{ X > C}
双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C 位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t 分布,其分布曲线是关于纵轴对称的,故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。

计算出P 值后,将给定的显著性水平α与P 值比较,就可作出检验的结论:
如果α > P 值,则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P 值,则在显著性水平α下接受原假设。

在实践中,当α = P 值时,也即统计量的值C 刚好等于临界值,为慎重起见,可增加样本容量,重新进行抽样检验。
第2个回答  推荐于2016-03-10
打开Excel,切换至含有公式的工作表中,根据需要完成公式的输入。

切换至“公式”选项卡,点击“显示公式”按钮。
当“显示公式”按钮处于按下状态时,单元格中的公式就被显示出来啦。本回答被提问者和网友采纳

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