积分是要用到的，概率前面的随机变量不是离散就是连续型的，其中连续型的求分布函数不论一次二次都是要用积分的，包括什么边际呀什么的，不过也不是很难的，关键是看例题，或者是以前的作业，最后用到做题目中的也就是那几种了。
还有就是，不懂就问会的人呗，与其自己重新啃书本，不如直接窃取别人的思想成果呢，而且有时候做题目的方法，老师提倡的和书本上的不一样，反而绕圈子，走远路了呢。关键时刻还是要发挥大家的力量，有时候甚至学的好的，都知道最后什么题型了，这种的时绝对不能放过了呀。。
哈哈，刚考过的心得，希望对你有用呢！
什么是概率论与数理统计
几率论与数理统计 探究随机现象与几率分布的数学学科，聚焦随机变量与散布以及从数据中推断规律性方法。概率论 研究随机事件及其规律的数学分支，核心概念包括试验与事件。试验是观察与测试，事件是试验结果。研究内容涵盖随机变量、概率分布、概率密度、条件概率与贝叶斯定理。数理统计 从样本数据推断总体规律的...
概率论和数理统计哪个难
概率论与数理统计之间的难度比较并不容易，因为它们之间存在先后学习的关系，而非并列存在。因此，理解概率论与数理统计是否困难，很大程度上取决于你是否已经掌握了高等数学的知识。如果在学习过程中觉得这两门课程难度较大，那么首先需要反思的是自己的高等数学基础是否稳固。高等数学是概率论与数理统计学习的...
数理统计和概率论的区别
数理统计是比概率论更高一个层次的内容，先讲概率论后讲数理统计。补充资料：在概率论中研究的随机变量，其分布都是假设已知的，在这一前提下去研究它的性质、特点、规律，如数字特征、随机变量的函数分布。在数理统计中，所研究的随机变量，其分布是未知的或者是不完全知道的，通过对所研究的随机变量进...
数学专业概率论与数理统计考研都考什么
概率论与数理统计的考试内容主要围绕着随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念和参数估计等几个方面展开。具体要求如下：对于随机事件与概率，学生需要理解样本空间（基本事件空间）的概念、随机事件的概念，以及事件的关系与...
概率论和数理统计哪个难
这两门课程之间有着密切的联系，但不能直接比较难度。概率论侧重于研究随机现象的规律性，而数理统计则关注数据的分析与解释。概率论需要理解基本的概率概念和随机变量，数理统计则涉及到参数估计、假设检验等内容。学习概率论和数理统计时，如果感到困难，可能是因为在高等数学方面有所欠缺。高等数学是这两...
概率论及数理统计是属于统计学吗
概率论与数理统计属于数学的一个分支，它更注重于理论研究，它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究，统计学更注重应用，它的许多结论都来自于概率论与数理统计；概率论与数理统计的书中更注重公式的推导；统计学原理只是把数理统计的公式转换为更容易应用的形式。
概率论和数理统计有什么区别?
概率论和数理统计是数学的两个分支，它们之间有密切的联系，但也存在一些区别。首先，概率论是研究随机现象规律性的数学理论，它主要研究随机事件的发生规律、概率分布等。而数理统计则是以概率论为基础，研究如何从样本数据中推断总体特征的一门学科。因此，可以说数理统计是概率论在实际应用中的延伸和发展...
概率论与数理统计难吗
概率论主要研究随机现象的规律性，包括概率空间、随机变量、概率分布等内容。数理统计则是通过对数据的收集、整理、分析，来推断总体特征的过程。两者相辅相成，共同构成了统计学的两大基石。在学习过程中，可能会遇到一些困难。例如，概率论中的条件概率、独立事件等概念，需要通过大量的练习才能熟练掌握。
概率论与数理统计就业前景怎么样
此外，概率论与数理统计在科研机构、政府机关、教育机构等领域也具有广泛的应用前景。例如，在科研机构中，该专业的毕业生可以参与科学研究，进行数据建模与分析；在政府机关中，他们可以参与政策制定，进行数据分析与预测；在教育机构中，他们可以从事教学与科研工作。总的来说，概率论与数理统计的就业前景...
概率论与数理统计是哪些专业的专业课
《概率论和数理统计》是理工类和经管类学生在高等院校中必须掌握的重要知识体系。作为基础课程，它对于学生理解和应用随机现象的规律性至关重要。这门学科的重要性在于它不仅提供了分析和解释数据的方法，还帮助学生构建数学模型，理解和解决现实世界中的不确定性问题。在理工类专业中，《概率论和数理统计》...
