Spss数据分析之单样本/独立样本/配对样本t检验

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Spss数据分析中的三种t检验方法，分别是单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验，它们各自用于评估数据中特定差异的显著性。

单样本t检验用于检测样本均值与预设值或总体均值的显著差异，前提是数据需符合正态分布。例如，若想检查测验分数是否显著低于4分，通过spss，我们得到t值为-11.932，p值小于0.001，这表明差异显著。

独立样本t检验则对比两组被试的测验得分差异，需要两组数据均满足正态分布和方差齐性。以比较男生和女生的测验分数为例，通过spss，我们发现方差齐性满足，t值为-6.830，p值小于0.001，表明男生和女生的得分存在显著差异，女生得分高于男生。

配对样本t检验针对的是同一组被试两次测验的比较，如学期中和学期末的测验分数。在本例中，t值为-13.676，p值小于0.001，揭示了学期末测验分数显著低于学期中，这表明了测试效果的变化。