图像的质心是什么? C++ C openCV 图 质心 通道 灰度值 RGB值
把每个像素点的值看成质量,就能理解质心了。想象一下一个场景,拿一张白纸,用一根手指把它举起来,那个位置就是质心。图也一样,是二维的,就把x和y方向分别求平衡点。
【opencv-python】图像灰度直方图计算与绘制
首先,要理解的是,图像的灰度直方图是对图像中不同灰度值出现的频率进行统计的结果。对于一个 RGB 图像,它的直方图通常需要分别对 R、G、B 三个通道进行计算,因为每个通道都代表了不同的颜色信息。要计算和绘制图像灰度直方图,可以使用 OpenCV 的函数 cv2.calcHist()。这个函数需要提供图像、通道索引...
Opencv之图像灰度化
灰度图像 :也称为灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值(Intensity)表示。0-255之间表示不同的灰度级。彩色图像 (Color image):彩色图像主要分为两种类型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成,一个为红色,一个为绿色,另一个为蓝色。而CMYK类型的图像...
基于OpenCV的特定区域提取
将线段质心坐标与图像中心坐标进行比较,可以将四个线段分别放置在各自的位置。现在我们已经确定了四个部分,我们需要构建图像蒙版,这将使我们能够从原始图像中提取所需的特征。我们将使用OpenCV函数“ drawContours()”,将颜色用作白色(R,G,B = 255,2555,255),将厚度用作FILLED(-1)在黑色背景...
你所需要了解的几种纹理压缩格式原理
纹理压缩算法的核心是向量量化,它将一组大量点(向量)分组为具有近似相同数量的最接近它们的点的组,并用组的质心表示。在纹理压缩中,这表示用2个基色表示4x4像素块的颜色。压缩比通常表示为每像素的平均比特数(bits per pixel, bpp),常见的值在2~8bpp之间。例如,R8G8B8格式占用每个像素4字节...
NI Vision:二值图像连通域标记算法
二值图像分析最重要的方法就是连通区域标记,它是所有二值图像分析的基础,它通过对二值图像中白色像素(目标)的标记,让每个单独的连通区域形成一个被标识的块,进一步的我们就可以获取这些块的轮廓、外接矩形、质心、不变矩等几何参数。如果要得到米粒的数量,那么通过连通区域分析(这里是二值图像的...
glcv是什么意思?
GLCM(灰度共生矩阵)是计算机视觉中常用的特征提取方法之一,它能够描述图像中不同灰度值之间的空间关系。而 GLCV(灰度共生矢量)则是在 GLCM 基础上进一步提炼而来的特征,它使用了 GLCM 中的灰度共生矩阵,通过对矩阵进行统计学分析,得到一组描述图像纹理特征的数值。GLCV 能够应用于图像分类、目标识别...
CvCamShiftTracker函数的原理
这个过程就叫反向投影,颜色概率分布图是一个灰度图像。2--meanshift meanshift算法是一种密度函数梯度估计的非参数方法,通过迭代寻优找到概率分布的极值来定位目标。计算搜索窗的质心:(3).调整搜索窗大小(4).移动搜索窗的中心到质心,如果移动距离大于预设的固定阈值,则重复2)3)4),直到搜索窗的中心与...