输入截面个体_US _JAP等等30个国家之后,在series list 中输入变量,(fta和dc是虚拟变量)
log(tra?) log(gdpi?) log(gdpj?) log(popi?) log(popj?) log(dis?) log(fta?) log(dc?)
就出现以下错误
求教!
之前有尝试过几次,没有出现这个问题,但是出现了Near singular matrix的问题,请问这是怎么回事。
感觉模型的建立总归是有些问题的,请高手不吝指教
2006-2013 30个国家同中国的贸易数据
Ln(Tij)=Β0+Β1ln(GDPi)+Β2ln(GDPj)+Β3ln(POPi)+Β4ln(POPj)+Β5(DIS)+Β6(FTA)+Β7(DC)+μ
Tij——两国贸易额,GDPi——中国GDP,GDPj——贸易国GDP,POPi——中国人口,POPj——贸易国人口,DIS——距离,FTA——自由贸易政策(虚拟变量),DC——发达国家(虚拟变量) 一个国家的数据就是这样的:
用eviews 怎么做贸易引力模型啊?
),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性。采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以。模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不...
高分求助:eviews 面板数据 贸易引力模型
Near singular matrix说明数据太少,解释变量太多,再增加一年的数据试试
贸易引力模型的实证应用
Christie(2002)运用1996-1999年的横截面数据预测了东南欧的贸易潜力、Rahman(2003)利用引力模型通过一些经济因素预测了孟加拉国的贸易潜力、AmitaBatra(2004)利用2000的横截面数据分析了世界贸易流量,并预测了印度的贸易潜力。Sohn,C-H.(2005)利用贸易引力模型检验了影响韩国双边贸易流动的诸多因素,认为韩国与日本、中国的...
中俄贸易的重要性
此外,国际油价的波动也对两国贸易产生了显著影响。为了评估中国十大贸易伙伴国中中俄贸易潜力的变化,本研究进一步构建了一个包含中国、美国、德国、日本、韩国、印度尼西亚和俄罗斯七个国家的面板数据贸易引力模型。文章详细阐述了贸易引力模型的理论基础和适合中国双边贸易的模型变量选择。通过比较不同模型,...
如何用eviews制作引力模型?
面板数据比时间序列和截面数据复杂多了。首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致...