二元logistic回归指标顺序乱了之后对结果的影响？
我想问一下关于二元logistic回归的问题，在spss中有一项指标的顺序搞乱了，对多因素回归的结果有影响么，怎么还原呢？比如说L1那一列的数字顺序乱了，其他列的顺序正常，L1的均数和标准差也没有变，对多因素分析的结果有影响么？我把L1的两个值上下变换了一下位置，结果得出的P值和OR值是不一样的，这该怎么办呢
怎么排，希望指导一下
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二元logistic回归指标顺序乱了之后对结果的影响?
二元的回归指标顺序乱了之后，对结果的影响是非常大的。这个二次元他回归的指标乱了以后，对结果的影响非常大，我们会非常的混乱。
logistic向后逐步回归结果怎么看
二元 Logistic 回归，多分类 Logistic 回归，有序 Logistic 回归。如果研究 X 对于 Y 的影响，Y 为定量数据则可以使用线性回归分析。如果 Y 是定类数据，此时则需要使用 logistic 回归分析。logistic regression 虽然被称为回归，但实际上是分类模型。它是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，用于估计...
二元logistic回归结果解读
如果结局变量是连续数值型变量,那么无论自变量是什么类型,都需要选择线性回归;例如,饮食对血糖的影响,必须选择线性回归,因为血糖为连续数值型变量。如果结局变量是二分类变量,例如家族史、不良生活习惯是否会导致卵巢癌,结局变量卵巢癌(有、无)为二分类变量,因此必须选择二元Logistic回归这种统计方法。 在医学...
求问二元logistic回归结果该如何解释啊?
二元Logistic回归分析表展示了各自变量对结果的影响，通过P值、回归系数、OR值和伪R平方值来评估显著性和影响程度。在结果分析中，可以了解到模型能解释购买意愿变化原因的百分比，以及特定自变量对购买意愿的影响方向和程度。例如，理工类、艺术体育类专业的学生和年龄增长，都可能正向影响购买意愿。进行二元Lo...
二元logistic回归分析中采用前进:lr法及后退:lr法筛选出的因素不一致...
都可以的，不同方法结果不一样，方法处如实报告即可
二元logistic回归,关于结果的求助
二元logit回归 1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法...
急!求问logit回归中优势比能比较不同因素对于结果的影响程度吗
如果一个变量的优势比小于1，则该变量与结果呈负相关关系。通过比较各个变量的优势比，可以判断不同因素对结果的影响程度。在logistic回归中，优势比(exp(B))是指自变量x的单位增加对于因变量y取值的影响相对于自变量x的单位不变时的影响的比值。因此，对于同一个自变量，不同赋值的优势比可以用来比较这些...
spss怎么分析多个因素对某一结果的影响程度
一般研究多个因素对某一结果的影响程度通常使用回归分析，常见的是线性回归和logit回归。线性回归分析和logistic回归有什么区别呢？以下从数据类型、前提条件、分析和应用场景四个方面进行说明。1.数据类型不同 线性回归要求因变量为定量变量而logistic回归要求因变量为分类变量，如果是二元logistic回归分析因变量...
logistic自变量为三个连续变量,总分不等,回归,会影响吗?
我不大清楚你那句“他们三个得分值的总分不等”，你是指这三个变量取值区间不一样还是你赋予它们的权重不一样，如果是取值区间不一样，没有任何影响的，如果是赋予的权重不一样，就不能用Logistic模型做了，而是得用AHP层次分析法。还有就是，你用计量软件做Logistic模型回归的话，软件会提供Hosmer&...
SPSS二元logistic回归分析,结果如下,变量系数怎么看,或者回归方程式什么...
很遗憾的告诉你，你这研究失败了 二元logistic回归分析，应该说所有回归分析，最重要的系数是sig，或者平时我们叫p值，需要小于0.05才能说明有显著性影响，你这个所有p值高的接近1，都是毫无意义的数据 置于你说的回归方程问题，回归系数一般是B值，不过logistic回归分析是对数分析法，所以一般看EXP（B）...
