随机变量及其分布 古典概型题

随机变量及其分布
古典概型题第二小题按照我的算法为什么不行?(先算颜色不同的概率再选标号之和小于4的概率)
正确答案是8/15。

第1个回答  2017-06-18
超几何分布属于离散型随机变量的概率分布问题,随机变量可以取有限个值,在每取一个值时可以求出一个概率,此时求解的方法就是采用古典概型公式,古典概型可以处理实验结果为有限个,每个基本事件的概率相等的一类问题,范围很广。超几何分布可以视为古典概型公式的一个应用的例子追问

我的题你看了吗?

...2,3,4的四个空邮筒,以随机变量X表示不空邮筒的最小号码,求X的分布...
这是一个古典概型,是等可能的,把三封信投出去总共有4*4*4=64种情况 P4=1\/64:把三封信都投到4号邮筒 P3=(1+C(3,2)*1+C(3,1)*1*1)\/64=7\/64:都投到3号、选两封信投到3号,另一个投到4号、选一封投到3号,另两封分别投到4号 P2=(1+C(3,2)*2+C(3,1)*2*2)\/6...

(本小题满分12分)某地有A、B、C、D四人先后感染了甲型H1N1流感,其中...
随机变量 X 的分布列是 X 1 2 3 P 本小题主要考查古典概型及其概率计算,考查取有限个值的离散型随机变量及其分布列和均值的概念,通过设置密切贴近现实生活的情境,考查概率思想的应用意识和创新意识。体现数学的科学价值。随机变量 X 的分布列是 X 1 2 3 P X ...

设相互独立的两个随机变量X,Y具有同一分布率,且X的分布率为
(X,Y) 组合情况有以下四种:(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)对应概率均是[1\/4]对于后三种情况,Z=1,对于第一种情况,Z=0 故:Z的分布律为 Z=0,P= 1 4 Z=1,P= 3 4 点评:本题考点: 二维随机变量的分布函数.考点点评: 古典概型的特点是情况种数是有限的,考...

...标有数字1.将此正方体连续抛掷两次,若用随机变量ξ表示
由题意可知两次抛掷后向上面所标有的数字有以下四种类型:(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),因此ξ的取值为0,1. 设抛掷一次后出现数字1为事件A,出现数字0为事件B.由古典概型可得p(A)=P(B)= 1 2 .ξ=1当且仅当两次抛掷后向上面所标有的数字都为1,故P(...

某博览会召开期间,将5名大学生志愿者(3男2女)随机分配到ABCD四个不...
离散型随机变量的期望与方差;互斥事件与对立事件;等可能事件的概率;离散型随机变量及其分布列。分析:本题考查离散型随机变量的分布列和数学期望,考查学生的运算能力,考查学生探究研究问题的能力,解题时要认真审题,理解古典概型的特征:试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性,体现了化归的...

(本小题满分12分)某校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球...
(I)(i) ;(ii) (II)X的分布列是 X 0 1 2 P X的数学期望 。 本题考查古典概型及其概率计算公式,离散型随机变量的分布列数学期望、互斥事件和相互独立事件等基础知识,考查运用概率知识解决实际问题的能力。(1)求出基本事件总数,计算摸出3个白球事件数,利用古典...

随机变量x在[-1,5]上服从均匀分布,求方程t^2+2xt+1=0有实根的概率_百度...
解由方程t^2+2xt+1=0有实根 则Δ=(2x)^2-4*1*1≥0 即x^2≥1 即x≥1或x≤-1 又由x在[-1,5]上 故x的范围是[1,5]该区间的长度为4 由x的范围是[-1,5],区间长度为6 由古典概型知方程t^2+2xt+1=0有实根的概率4\/6=2\/3。

古典概型和随机变量分布区别
古典概型和随机变量分布是概率论中的两个重要概念,它们之间的区别如下:1、古典概型:古典概型是指试验中每个事件发生的概率相等的情况。比如,掷一枚硬币,正反两面出现的概率都是1\/2。在古典概型中,每个事件的概率都可以通过数学方法进行计算,因此可以精确地计算出每个事件的概率。2、随机变量分布:...

随机事件的概率和古典概型有什么区别
一个重要的区别在于,对于离散型随机变量,比如在古典概型中,概率为1的事件确实代表了必然事件。然而,在连续型随机变量的情况下,例如某个随机变量服从某个区间上的均匀分布,可能会出现概率为0但依然可以发生的事件。这种现象是概率论中一个有趣的特例。举个具体的例子,假设有一个随机变量X,它在某...

高等学校教材·数学实验:概率论与数理统计分册目录
第一章《古典概型》:通过验证性实验与设计性实验,学生能够理解古典概率的基本概念与计算方法,包括排列数、组合数的计算、硬币试验的计算机模拟、蒙特霍尔问题以及巴拿赫火柴盒问题。第二章《随机变量及其分布》:此章提供验证性实验与设计性实验,帮助学生掌握随机变量及其分布函数的生成、概率密度、随机数...

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