而后看第三个表 Intercept是截距，p value是0.058，比0.05大，说明截距项可以丢掉，方程是从原点出发的；再看就业率，虽然回归出的系数是负的，但是由于p value大于0.05，所以可以认为就业率对你的因变量Y，效果可以忽略；最后看人均GDP，系数0.122，pvalue 10的-14次方，效果非常显著；最后看R square或者adjusted R square 87%，88%的样子，已经非常好了。
所以你的回归方程最终可以选定为Y=0.122×人均GDP追问
谢谢！不好意思还想再问一下，从这个表能看出存不存在异方差吗？
追答仅从现有数据完全看不出来，异方差你得把残差图画出来看分布的形态。
本回答被提问者采纳一元(多元)线性回归分析之Excel实现
工作中最常用、最简单的估计就是一元（多元）线性回归分析了，比如预测销量等，今天来分享一下Excel的实现方法。1. 一元线性回归 一元线性回归关注单一自变量与因变量之间的关系。以身高预测体重为例，使用Excel实现如下：数据探索：创建散点图，查看身高与体重之间的线性关系。添加趋势线并显示方程，得出模型...
如何用Excel进行多元线性回归分析
首先打开Excel表格，然后看到这幅图，将利润当成x轴，广告费当成y轴：然后先把这个数据选中 在顶部的工具栏中点击插入，然后再选择点状图表 然后这时候就出来一个插件了，怎么点击右侧的第1个按钮 然后在下列列表中点击趋势线，在右侧的列表中点击更多选项，具体操作 这时候在Excel表格的右侧就出来一列，...
如何用excel做多元线性回归
面对一个包含4000多条数据的问卷调查，我们以统计分析新手的身份，利用Excel进行多元线性回归分析。首先，确保在Excel中加载数据分析工具。若未加载，可在“数据”一栏中添加“数据分析”和“规划求解”功能。执行回归分析的步骤如下：从“数据分析”选项中选择“回归”，输入因变量和自变量的范围，确保因变量...
如何用excel做线性回归分析
1、录入数据，这里要分清楚自变量X和因变量Y。2、点击数据标签下右边的数据分析功能按钮，在弹出的数据分析对话框中选择需要回归模型，点击确定。3、在弹出的回归对话框中，分别点击Y和X值右边那个框选功能按钮，选择对应的自变量X和因变量Y所对应的数据区域，再勾选下面残差和正态分布等系列参数，最后点...
如何用excel做多元线性回归分析如何用excel做多元线性回归分析图
要用Excel进行多元线性回归分析，请按照以下步骤：1. 打开Excel，并在工作表中放置您的数据。请确保您的数据已经被标记为X和Y变量。2. 点击“数据”选项卡，然后选择“数据分析”选项，如果数据分析选项不可见，则需要先安装至Excel选项卡中。3. 从数据分析对话框中选择“回归”选项。如果您没有看到“...
如何用excel做多元线性回归分析
用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法：1、图表法：选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入图表，选择散点图。选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。注意显示出的R2值为R的平方，需要用SQRT()函数，计算出R值。2...
excel多元回归方程怎么做
操作步骤如下：1. 准备数据：将需要进行回归分析的数据整理成表格形式，确保每个自变量和因变量之间的数据都对应正确。2. 打开Excel软件，在菜单栏中选择“数据”选项卡，然后在“分析”子菜单中选择“回归”。3. 在打开的“回归”对话框中，将需要进行回归分析的因变量和自变量的数据源输入到对应的文本...
用excel求出了多元回归参数表,怎么求回归表达式
1、在“数据”选项下的“数据分析”中，选择“回归”；2、在“回归”中，选择Y值输入区域为A2:A7，X值输入区域为B2:D7，勾选默认的置信度95%，输出选项中的输出区域选择当前表格的F1单元格，确定；3、F3:G8是“回归统计表”,F10:K14为“方差分析表”，F16:N20为回归参数表；4、由回归统计表...
Excel统计分析——多元线性回归分析
多元线性回归分析分为三部分：首先，基础步骤与一元回归相似，这里略过；重点在于第二部分，即模型优化，这是与一元回归的重要区别。关于Excel统计分析系列，我们已完成了《一元线性回归分析（一）》和《一元线性回归分析（二）》，至此，线性回归部分结束。获取示例文件请发送关键词「回归分析」到公众号。在...
怎么用Excel做线性回归分析?
1. 打开电脑，，找到桌面上的Excel软件，双击打开。2. 进入主页面后，在表格中，输入想要进行分析的数据。3. 然后将输入的数据选中，点击上方的“插入”菜单，在打开的插入选项中，图标模块下，点击“散点图”选项。4.在图表上任意一点上，右键，在打开的菜单中，选择添加趋势线。5. 在弹出的窗口中...
