方法二：利用matlab的nlinfit函数来拟合。
a是参数，是未知量，目的就是求参数a,b,c。现有大量的数据x与y.来估计参数
怎么用MATLAB中的regress命令编程求出参数a,b,c y=a+bx+cx^2
b=regress(y，x)或 [b，bint，r，rint，stats]= regress(y，x，alpha)其中 因变量 数据 向量 y和 自变量 数据矩阵x按以下排列方式输入 对一元 线性回归 ，取k=1即可。alpha为 显著性水平 (缺省时设定为0.05)，输出向量b，bint为 回归系数 估计值 和它们的 置信区间 ，r，rint为 残差 及...
数学建模 计算机程序 MATLAB
a) y = [a b c]*[x^2 x 1]^T 矩阵形式 令 t0=x^2 t1=x s=y-1 有 s =at0+bt1 这是一个关于t0 和t1的最小二乘 b) lny = ln(a)+n ln(x)t=ln(x) s=ln(y) b=ln(a) 有 s=b+nt 线性形式 注意 如果a小于0,需要做个处理 对所有y取相...
怎样使用Matlab拟合y=a*exp(bx)+c*exp(dx)曲线?用什么代码?
请先运行cftool命令，然后就懂了。
请问有人能给一个matlab的拟合形如y=a+b*exp(c*x)+d*exp(e*x)的函数...
[a,resnorm,residual,exitflag]=lsqcurvefit(fun,x0,x,y)e=a(5),d=a(4),c=a(3),b=a(2),a=a(1)
matlab拟合y=aexp(bx)+c的曲线?
初值，需要你根据实际的数据给出个abc的估算值，然后利用最小二乘在初值附近搜索出一个最佳值，所以很可能搜索出来的abc参数值与初值相关
在matlab中,输入了y=a+bx+c,且规定了变量a b c的均值和标准差,如何得到...
知道a,b,c的均值和标准差，那么也就是可以得到两个方程，解这两个方程，就可以让其中的a由c表示出来即a=f(c)，b由c表示出来b=g(c)，然后将a=f(c)，b=g(c)，带入y=a+bx+c。那么根据取不同的C值，就可以得到不同的函数了。原理懂了，具体的程序，就可以自己写了吧，可以先解方程 ...
matlab怎么进行多元多项式拟合?
3. 对于非线性模型或更高阶多项式，可利用最优化工具箱进行拟合。定义目标函数为模型预测值与实际数据的平方差，利用最小化该函数来寻找最优参数。以一个简单的线性模型为例，假设有数据点 (x, y)，可以表示为：方程：y = a + bx 将数据点转化为矩阵形式：A = [ones(size(x)), x];b = ...
求用y=a*exp(b*x)+c的方程用matlab来拟合,求参数值。
从图上可以看出，选用y=a*exp(b*x)+c进行拟合是不对的，应改用polynomial中的 cubic polynomial,我试着拟合得：Linear model Poly3:f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4 where x is normalized by mean 2007 and std 3.028 Coefficients (with 95% confidence bounds):p1 = 1....
使用matlab做y=a+b\/x类曲线拟合,求详细程序
>> fun=inline('c(1)+c(2).\/x','c','x');>>c=lsqcurvefit(fun,[10,20],x,y)c = 1.0e+003 0.0464 8.4241 即a=464，b=8424.1
matlab 求解带参数的方程,目的是用c表示x,y,求大神指导……代码如下...
最后一句改成[x,y]=solve('y=tan(a+b)*x','x^2+y^2=d','d,b');能求了，不过求出的x,y表达式里仍含有x,y。x =atan(y\/x)- a y =x^2 + y^2 不知道是不是matlab求不出解析解来！用mathematica或者maple吧！
