手环是怎么检测深睡和浅睡的

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智能手环的睡眠监测功能主要是依靠内置的三轴加速度传感器来实现的。这些传感器能够检测到手环的移动以及移动的方向，从而判断用户是否在睡眠以及睡眠的深浅程度。大部分智能手环会通过以下方式来监测睡眠：如果用户在一定时间内（例如十分钟或半小时）没有进行剧烈的活动，手环可能会认为用户已经进入睡眠状态。如果在这段时间内用户的活动量非常少甚至没有，手环会判定这部分时间为深度睡眠；如果有一定的活动量但没有特别剧烈的活动，手环会判定这部分时间为浅睡眠。这种监测方式在学术上被称为Actigraphy（体动记录仪）。
然而，智能手环并不能准确地区分用户是躺着不动还是已经入睡。但实际使用中，用户通常不会感受到这个问题。原因如下：1. 用户需要保持一个姿势不变一段时间（如十分钟或半小时），才可能被认为已进入睡眠。大多数用户一般不会为了测试而躺在床上不动这么长时间；2. 如果手环放在桌面上，一般会有几个固定的角度。睡眠监测算法可以判断当手环处于这些位置时，无论放置多久都不会被认为是睡眠状态。
一些智能手环还可以通过光电信号来估算心率。如果用户没有佩戴手环，就无法监测到心率；当用户进入睡眠状态，心率一般会下降；当用户进入深睡状态，心率会进一步下降。这样的手环有助于提高监测睡眠时间和深浅程度的准确性。需要注意的是，无论是否有心率监测功能，Actigraphy监测睡眠的准确性都无法达到100%。但对于大多数用户来说，佩戴智能手环监测睡眠基本上不会影响睡眠质量，且监测结果基本合理，因此可以作为一种简便有效的参考。
体动记录仪是一种近年来开发的监测系统，可以在不影响日常生活的前提下，连续监测睡眠-觉醒状态。作为一种新的辅助检查手段，体动记录仪在临床工作的许多方面都得到了广泛应用，包括失眠、周期性腿动、睡眠呼吸暂停综合症等多种睡眠障碍的诊断和治疗效果评估，以及对特殊人群睡眠形式的评估等。
通过体动记录仪，我们可以通过监测身体运动来判断睡眠阶段。睡眠深度通常以身体活动的减少和感觉灵敏度的降低作为衡量标准，但精确测量睡眠深度较为困难，因此我们通过APP看到的监测数据也只是大致的睡眠时间。睡眠监测是通过体动记录仪监测人的动作，系统地进行累计计算，每2分钟记录一次合计值，同时记录姿势数据，通过计算来判断睡眠状态。在深度睡眠时，人的肌肉会松弛，肢体不会产生较大运动，甚至不动；而在浅睡眠时，人体会产生一定的轻微运动。
智能手环的原理是通过监测手腕的运动状态，在夜间由轻运动模式逐渐转变为静止，来判断用户是否处于熟睡状态。这需要使用计算引擎，并根据每个人的睡眠周期，判断每个睡眠周期的开始和结束，从而计算出深度睡眠时间。据悉，深度睡眠只占睡眠时间的25%，也被称为黄金睡眠。只有进入深度睡眠状态的中睡期、深睡期以及REM快速眼动睡眠期，才能较大程度地解除疲劳。（除了这几个时期，还有浅睡、轻睡时期，大约占睡眠时间的55%），我们也可以通过这个数据来确定自己的睡眠质量是否符合标准。