运用SQL对数据进行聚合与分组排序

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在SQL世界中，数据的聚合与分组排序是数据分析中的基石。让我们深入探讨如何利用这些强大工具，对数据进行高效处理。

聚合之妙

聚合函数，如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN，像魔法般将多行数据压缩为简洁的总结。COUNT(*)统计行数，COUNT(column name)则是非空值的计数。特别地，DISTINCT用于计算唯一值的种类，但不适用于COUNT(*)的全行计数。这些函数专为数值列设计，NULL值会被自动剔除。

实战演示：想了解课程总分和选课人数？只需一句SQL。

分组与筛选

GROUP BY是数据分组的钥匙，对SELECT语句中的列进行明确划分。值得注意的是，包含NULL值的行会单独归类，且GROUP BY应位于WHERE和ORDER BY之前，确保逻辑清晰。

挑战一下：想查询各科最高分、最低分，每门课程的学生人数以及男女比例？这些都是GROUP BY的练习题目。

筛选后的洞察

HAVING子句则是分组后的过滤器，允许你在分组数据后添加条件，调整你的分析视角。其语法格式：HAVING condition。

现在，让我们添加条件，对分组结果进行深入探索。

实战应用

以下是SQL查询的实用示例，每个练习都展示了一种关键技能：

找出平均成绩高于60分的学生学号和对应成绩：SELECT student_id, score FROM scores WHERE AVG(score) > 60;
筛选出选修两门以上课程的学生学号：SELECT DISTINCT student_id FROM scores GROUP BY student_id HAVING COUNT(course_id) > 2;
统计同名同姓的学生数量：SELECT name, COUNT(*) FROM students GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;

排序魔法：ORDER BY让你的查询结果按需排列，可以基于列名或位置，甚至利用条件逻辑进行定制。

深入学习案例：参考SQLZOO的Nobel奖查询，如1950年获奖情况、1962年文学奖，以及更多实际问题的解决方案。

总结

SQL的聚合、分组和排序技巧是数据处理中的核心能力。通过理解和实践这些操作，你将能够解锁海量数据的深层信息，为决策提供强大支持。继续探索，提升你的数据驾驭力吧！